e相同版本的R和相同的操作系统）

出于某种原因，该软件包仍然存在，但安装包只查看更新（且不兼容）的版本。解决方案是找到兼容版本的URL并强制安装.packages，如下所示：

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/XML/XML_3.99-0.3.tar.gz", repos=NULL, type="source", ask=FALSE)

---

当我使用bioconductor作为源，然后调用BioLite时，它几乎总是适用于我。例如：

source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("preprocessCore")

---

这节省了我很多时间调试出了什么问题。在许多情况下，镜子已经过时了。此函数可以使用

https://cran.rstudio.com/

：

packages <- function(pkg){
    new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
    if (length(new.pkg))
        install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE, repos='https://cran.rstudio.com/')
    sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

packages(c("foo", "bar", "baz"))

packages在最新的R（3.2.3）中有一个bug，有时会阻止它找到正确的包。解决方法是手动设置存储库：

install.packages("lubridate", dependencies=TRUE, repos='http://cran.rstudio.com/')

在
中找到解决方案

R和

libcurl

的某些版本似乎存在问题。我在

Mac（R版本3.2.2）

和

Ubuntu（R版本3.0.2）

上遇到了同样的问题，在这两种情况下，都是通过在

install.packages

命令之前运行此命令来解决的

options(download.file.method = "wget")

---

该解决方案是由一位朋友提出的，但是，我在任何论坛上都找不到，因此我将此答案提交给其他人

我在Ubuntu上通过仔细地遵循。这包括：

添加

debhttp://cran.utstat.utoronto.ca/bin/linux/ubuntu trusty/

到我的/etc/apt/sources.list文件

正在运行

sudo apt get update

正在运行

sudo apt get install r-base-dev

---

对于步骤1，如果您愿意，可以选择任何CRAN下载镜像代替我的多伦多大学镜像。

< P>另一个次要添加，同时尝试使用DOCKER图像<代码> ROKER /R FER：3.1.0< /代码>

测试旧R版本。

默认的

repos

设置是

MRAN

，这无法获得许多包

该版本的R没有https，例如：

install.packages（“knitr”，repos=”https://cran.rstudio.com“

似乎有效

如前所述（法语），当您的计算机上安装了两个版本的R时，可能会发生这种情况。卸载最旧的软件包，然后再次尝试安装软件包！它对我来说工作得很好。

我也有同样的问题（在Linux上），通过更改代理设置可以解决。 如果您在代理服务器后面，请使用R中的

Sys.getenv（“http\u proxy”）

检查配置。 在我的

~/.Renviron

中，我有以下几行代码导致了问题：

http_proxy=https://proxy.dom.com:port
http_proxy_user=user:passwd

改成

http_proxy="http://user:passwd@proxy.dom.com:port"

解决了这个问题。对于

https

，您也可以这样做

当我读到“xxx包不适用于r版本-x-y-z”时，这并不是第一个想法

---

HTH

当我收到同样的警告时，我终于可以在R-3.4.1中安装psych软件包了

1：谷歌搜索了那个包裹

2：手动下载，扩展名为tar.gz

3：为R中的安装包选择选项“包存档文件（.zip；.tar.gz）”

4：本地浏览到下载位置并单击“安装”

您可能会收到一条警告：依赖项“xyz”不适用于该软件包，请先从存储库安装这些依赖项，然后执行步骤3-4

---

.

在从源代码安装R包时，我犯了一个错误，忘了将

repos=NULL

。在这种情况下，错误消息有点误导性：

包'foobarbaz'不可用（对于R版本x.y.z）

问题不在于R的版本，而在于

repos

参数。我确实安装了.packages（'path/to/source/code/of/foobarbaz'，type='source'，repos=NULL），在这种情况下它对我很有用

---

希望这对某人有所帮助。

此解决方案可能会破坏R，但这里有一个最简单的解决方案，99%的时间都有效

您需要做的只是：

install.packages('package-name',repos='http://cran.us.r-project.org')

---

正如作者在

中提到的，另一个原因+解决方案

我在我公司的HPC上尝试在我的RStudio中安装pkgdown时遇到此错误（“软件包XXX不适用于R版本X.X.X”）

事实证明，他们在HPC上的CRAN快照是从2018年1月开始的（几乎有2年了），事实上，pkgdown当时并不存在。这是为了控制外行用户的软件包源，但作为开发人员，在大多数情况下，您可以通过以下方式进行更改：

## checking the specific repos you currently have
getOption("repos")

## updating your CRAN snapshot to a newer date
r <- getOption("repos")
r["newCRAN"] <- "https://cran.microsoft.com/snapshot/*2019-11-07*/"
options(repos = r)

## add newCRAN to repos you can use
setRepositories()

##检查您当前拥有的特定回购
收购期权（“回购”）
##将您的CRAN快照更新到较新的日期
R
访问
使用
Ctrl
+
F
单击包名称
确定要安装的版本
开放式RStudio
键入“
install.packages（”https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/[软件包名称]/[版本号].tar.gz”，repos=NULL，type=“source”）
“

在某些情况下，您需要提前安装几个软件包才能使用您想要使用的软件包

例如，我需要安装7个软件包（
Sejong
，
hash
，
rJava
，
tau
，
RSQLite
，
devtools
，
stringr
）来安装
KoNLP
软件包

library(installr)
updateR()

install.packages('Sejong')
install.packages('hash')
install.packages('rJava')
install.packages('tau')
install.packages('RSQLite')
install.packages('devtools')
install.packages('stringr')

library(Sejong)
library(hash)
library(rJava)
library(tau)
library(RSQLite)
library(devtools)
library(stringr)

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/KoNLP/KoNLP_0.80.2.tar.gz", repos = NULL, type="source")
library(KoNLP)

我发现@Richie Cotton的优秀解决方案与#6包装有轻微差异，已过时

有时，软件包维护人员可能会显示其不支持的R版本差异。在这种情况下，您至少有两个选项：1）将您的R版本升级到目标软件包已支持的下一个版本，2）从可用的旧版本安装最新版本，该版本将与您的R版本一起使用

一个具体的例子：用于数据挖掘的最新CRAN版本包
Cragg
，5.3.0，不支持R版本3.4，因为它在包版本5.2.0（R>=2.13.0）和5.3.0（R>
library(remotes)
install_github("cran/foobarbaz")

install.packages("foobarbaz", type = "source")

# Or equivalently, for Bioconductor packages:
source("http://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("foobarbaz", type = "source")

library(remotes)
install_github("packageauthor/foobarbaz")
install_bitbucket("packageauthor/foobarbaz")
install_gitorious("packageauthor/foobarbaz")

options(install.packages.check.source = "no")

install.packages("Rbbg", repos = "http://r.findata.org")

Depends: R (>= 3.1.1)

install.packages("foo", type="source", repos=NULL)

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/XML/XML_3.99-0.3.tar.gz", repos=NULL, type="source", ask=FALSE)

source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("preprocessCore")

packages <- function(pkg){
    new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
    if (length(new.pkg))
        install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE, repos='https://cran.rstudio.com/')
    sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

packages(c("foo", "bar", "baz"))

install.packages("lubridate", dependencies=TRUE, repos='http://cran.rstudio.com/')

options(download.file.method = "wget")

http_proxy=https://proxy.dom.com:port
http_proxy_user=user:passwd

http_proxy="http://user:passwd@proxy.dom.com:port"

install.packages('package-name',repos='http://cran.us.r-project.org')

## checking the specific repos you currently have
getOption("repos")

## updating your CRAN snapshot to a newer date
r <- getOption("repos")
r["newCRAN"] <- "https://cran.microsoft.com/snapshot/*2019-11-07*/"
options(repos = r)

## add newCRAN to repos you can use
setRepositories()

install.packages('Sejong')
install.packages('hash')
install.packages('rJava')
install.packages('tau')
install.packages('RSQLite')
install.packages('devtools')
install.packages('stringr')

library(Sejong)
library(hash)
library(rJava)
library(tau)
library(RSQLite)
library(devtools)
library(stringr)

install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/KoNLP/KoNLP_0.80.2.tar.gz", repos = NULL, type="source")
library(KoNLP)

library("devtools")
install_version("rattle", version = "5.2.0", repos = "http://cran.us.r-project.org")