Spearman秩相关性小于4个观测值？

我目前正在尝试使用X数据集和Y数据集运行spearman秩相关测试，这两个数据集都包含3行（个体）。我可以用cor（）运行Spearman并获得值，它们都是：-1、.5、-5或1。这对我来说似乎不太合适。。我在数据集中没有0。但是，当我使用rcorr（）时，它会给我一个错误：

 Error in rcorr(BPT2, y = FunT2, type = "spearman") : 
 must have >4 observations

我正在比较肠道细菌门（my）和代谢读数（my）

所以我的问题是：

我得到的结果准确吗

我应该首先使用斯皮尔曼等级关联吗

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谢谢

您是对的，只有四种可能的输出。这是因为只有6个场景可能与3个观测值进行秩相关

如果我们将x常数保持为

1:3

，则y有6个可能的秩值（按行读取）：

计算X和Y之间的每个相关性时，只有以下可能的返回：

apply(df, 1, function(x){cor(1:3, x)})

   1    2    3    4    5    6 
-1.0 -0.5 -0.5  0.5  0.5  1.0

因为两个重复，所以得到4个值

因此-从数学上讲，计算是可能的，但它在描述分布时不是很有用。

如果需要代码疑难解答帮助，您应该在问题中提供答案。如果您询问的是正确的统计分析，则该类型的问题属于，而不是堆栈溢出（如果您使用了statistics标记，这是一个很好的迹象，您可能位于标记描述本身所说的错误站点。）

apply(df, 1, function(x){cor(1:3, x)})

   1    2    3    4    5    6 
-1.0 -0.5 -0.5  0.5  0.5  1.0