eval（predvars、data、env）中出错：无效'；envir'；类型为'的参数；字符'；

我是R的新手，开始在RStudio中使用以下非常简单的代码进行线性回归：

dataset = load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")

simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age,data=dataset)

示例代码加载到一个RDA文件中，其中包含一个对象s

运行此操作后，我遇到了一个非常常见的错误：

Error in eval(predvars, data, env) :  invalid 'envir' argument of type 'character' 

在谷歌搜索了一段时间后，我认为这个错误与

data=dataset

部分原因是，我在Google上遇到的最相似的错误是数据集是字符串而不是变量引用。但我认为在我的例子中，数据集实际上不是字符串，如本教程所示：

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提前感谢您的建议

直接使用

加载

load("C:\\pathToRDA\\swiss.RDA")
#Assuming the dataset inside swiss.RDA is called swiss
simple.fit = lm(formula = VoteYes ~ age, data=swiss) 

dataset=load（“C:\\pathToRDA\\swiss.RDA”）
将在全局环境中名为
dataset
的值部分中创建一个变量，并使用字符串vlue“swiss”

例如：

mtest = mtcats
save(mtest, file = "mt.rda")
mtc = load("~/mt.RDA") #Will create variable called mtc = "mtest" in Values in Global env.  
load("~/mt.RDA") #loads the mtest dataset

@user5783745嗨，我之前试过了，得到了如下错误：“readRDS中的错误（“C:\\pathToRDA\\swiss.RDA”）：未知输入格式”。