基于空间的R列拆分

我有一个位置列，如下所示-

   Location 
   San Jose CA
   Santa Clara CA

  City  State
  San   Jose
  Santa Clara

我想分成两列。我使用的是tidyr中的独立函数，但将sep参数设置为“”会给出以下结果-

   Location 
   San Jose CA
   Santa Clara CA

  City  State
  San   Jose
  Santa Clara

如何仅基于第二个空格拆分列

structure(list(Location = c("San Jose CA", "Santa Clara CA")),
          .Names = "Location", class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))

library（tidyr）
df使用
base R
的选项包括将最后一个空格替换为
，
（使用
sub
），然后使用
read.csv
读取列

read.csv(text=sub("\\s+(\\S+)$", ",\\1", df1$Location), 
        col.names=c('City', 'State'), header=FALSE)
#         City State
#1    San Jose    CA
#2 Santa Clara    CA

@Mridul Garg你确定整个栏目的模式是一致的，即所有位置都有两个空格吗？不，它包含的列也只有一个空格-例如Fremont CA。这些情况给我带来了麻烦。非常感谢@JasonAizkalns，它工作得非常好。你可以在
tidyr
lookarounds中使用动态量词吗？我真的不知道什么时候可以。很好的解决方案！也许其他人可以详细说明，但我相信在幕后，
sep
参数调用
stringi:：stri\u split\u regex