检查观察值是否在R中的多个间隔内

我想知道是否有一种方法可以检查一个观察（id带有日期时间）是否属于多个间隔之一

我有一个数据集[df]，如下所示：

id   datetime
34   2020-05-13 01:00:17
34   2020-05-16 23:34:17
37   2020-05-15 12:09:17
52   2020-05-13 05:41:17

id   datetime              int_id
34   2020-05-13 01:00:17   1
34   2020-05-16 23:34:17   2
37   2020-05-15 12:09:17   7
52   2020-05-13 05:41:17   NA

我想检查这些观察值是否属于另一个数据帧[df_Interval]中的任何间隔：

int_id   id   room   entered               left
1        34   A      2020-05-13 00:40:17   2020-05-13 05:41:17
2        34   B      2020-05-16 21:41:18   2020-05-16 23:38:10
3        54   A      2020-05-13 05:11:09   2020-05-13 07:41:20
4        87   A      2020-05-13 09:00:17   2020-05-13 17:41:03
5        34   A      2020-05-18 05:40:11   2020-05-18 06:41:17
6        12   B      2020-05-13 01:48:38   2020-05-13 01:53:09
7        37   B      2020-05-15 11:33:17   2020-05-15 14:01:17
8        89   A      2020-05-13 00:43:02   2020-05-13 05:23:10

理想的结果是这样的：

id   datetime
34   2020-05-13 01:00:17
34   2020-05-16 23:34:17
37   2020-05-15 12:09:17
52   2020-05-13 05:41:17

id   datetime              int_id
34   2020-05-13 01:00:17   1
34   2020-05-16 23:34:17   2
37   2020-05-15 12:09:17   7
52   2020-05-13 05:41:17   NA

非常感谢您的建议

您可以使用：

df[df$id %in% df_intervals$id , ]

---

这不会给你

int\u id

。

我们可以通过

id

加入

df

和

df\u interval

，并保留

输入的
和
左侧的
之间的行

library(dplyr)

left_join(df, df_interval, by = 'id') %>%
   filter(datetime > entered & datetime < left | is.na(int_id)) %>%
   select(names(df), int_id)


#  id            datetime int_id
#1 34 2020-05-13 01:00:17      1
#2 34 2020-05-16 23:34:17      2
#3 37 2020-05-15 12:09:17      7
#4 52 2020-05-13 05:41:17     NA