R 测试因子的值

我有一个向量数据的因素，其水平是（0）否，（1）是和（8）剩余

这是该向量的第二个元素data[2]的值： （1） 对

我不明白的是数据[2]=“Yes”的值是假的。同样令人惊讶的是as.integer（数据[2]）的值是2。不是应该是1吗？数据[2]=“Yes”的值不应该是真的吗

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我刚开始使用R，所以我对它还不太了解，但我真的不明白这一点。有人能给我解释一下发生了什么事吗？

< P>我不确定0, 1和8是从哪里来的，但是考虑一下这个可重复的例子：

加载数据 [1] 对

级别：无是残留

评估第二个值 dt[2]=“是”

[1] 真的

这将返回

2

，因为

Yes

是第二个因子级别

[1] 二,

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在幕后，因子不是由字符表示的，而是由其整数因子级别表示的。尽管打印（dt[2]）的结果看起来像一个字符，

R

通过其因子级别对其进行评估。

请提供一个（例如数据的

dput（）

）以便我们可以看到真正的结果。不确定您如何同时拥有数字0/1/8和否/是/剩余。R中的因子并不是这样工作的。每个级别从1开始获得一个顺序整数值。虽然这是一个R语言问题，但在使用可复制的示例重写并提供其他上下文后，您可能希望在交叉验证（甚至迁移到那里）时询问它。鉴于对一个答案的评论，这也是合理的，其中OP Philippe提到数据集的一个非常规方面（即向量中因子的非典型标记），可能导致异常行为。如果数据集的非常规方面可以与统计意义上的非标准方面联系起来，那么交叉发布或问题迁移似乎是合理的。我自己解决了这个问题，这只是一个糟糕的问题，因为我对因素感到困惑。

dt[2]==“Yes”

也是正确的。您不应该需要

作为.character（）

。这不是必需的。当我键入数据[2]时，输出如下：[1]（1）是级别：（0）否（1）是（8）剩余我知道为什么as.integer（数据[2]）的值为2。但我仍然不明白为什么数据[2]=“是”的值不是真的。我认为，正如Flick先生所说，没有必要先使用as.character将其转换为字符串。事实上，当我对另一个数据集执行此操作时，它按预期工作。这是因为as.character（数据[2]）的值为“（1）Yes”。

 dt <- factor(c("No", "Yes", "Residue"), levels = c("No", "Yes", "Residue"))

 dt[2]

as.integer(dt[2])