R-组合3D矩阵和单个向量，然后选择特定的月份数据

我现在有一个单一的日期向量

a

（362行）和一个三维矩阵

B

（维度

360*180*3620

）

是否可以将

A

和

B

组合为数据帧或其他内容。它必须与

B

[，，362]中的每个日期和每个温度相匹配。因此，每个日期对应一个360*180的矩阵

---

因为我计划这样做是为了选择特定的月份数据，有没有快捷方式可以选择月份数据而不合并这两个数据集？

如果我了解您想要什么， 您可以使用

melt

将数组转换为data.frame， 然后使用

merge

将其与另一条数据连接起来。 如果要在末尾添加数组，可以使用

acast

将data.frame转换回数组

# Sample data
n <- 10
d <- array( 
  rnorm(n^3),
  dim = c(n,n,n), 
  dimnames = list(
    One   = LETTERS[1:n], 
    Two   = LETTERS[1:n], 
    Three = LETTERS[1:n]
  ) 
)
x <- data.frame( One=LETTERS[1:n], x=runif(n) )

library(reshape2)
d <- melt(d)
d <- merge( d, x, by="One", all=TRUE )
d$result <- d$value + d$x # Do something with the data
acast( d, One ~ Two ~ Three, value.var="result" )

#示例数据
很抱歉，这个方法很好，但是由于数据量很大，我一直试图运行它，程序会崩溃。有什么办法可以避免吗？
# Sample data
n <- 10
d <- array( 
  rnorm(n^3),
  dim = c(n,n,n), 
  dimnames = list(
    One   = LETTERS[1:n], 
    Two   = LETTERS[1:n], 
    Three = LETTERS[1:n]
  ) 
)
x <- data.frame( One=LETTERS[1:n], x=runif(n) )

library(reshape2)
d <- melt(d)
d <- merge( d, x, by="One", all=TRUE )
d$result <- d$value + d$x # Do something with the data
acast( d, One ~ Two ~ Three, value.var="result" )