R 自组织地图可视化结果解释

使用R软件包，我得到了一个“代码”图，它显示了码本向量

我想问，相邻节点的码本向量是否应该相似？为什么左边的前两个节点如此不同

是否有一种方法可以在一个有意义的组织中组织它，如下图所示？来源于。高度贫困的国家聚集在最底层。

library（“kohonen”）
数据（“葡萄酒”）
wines.scMap 1是每个节点的平均向量结果。突出显示的前两个节点非常相似

图2是节点之间的一种相似性索引

如果要使用map 1结果获得此类地图，可能需要使用以下参数开发自己的绘图功能：

选择最相关或最不同的节点（手动或自动）。然后，必须为这些节点中的每一个赋予颜色

使用每个节点中心与选定节点之间的平均距离为相邻节点指定颜色。距离越短=接近颜色，距离越大=褪色颜色

总而言之，这是一项几乎没有任何回报的大量工作。地图1更好，包含很多信息。地图2很好看…
我突出显示的2个节点的码本向量不同，对吗？对于非flav，左侧节点具有非常高的权重。酚类和色素，而右淋巴结的酒精、苹果酸和非黄素含量较高。酚类，颜色和色调。我的理解错了吗？这些节点之间的真正区别是灰的级别
library("kohonen")

data("wines")
wines.sc <- scale(wines)
set.seed(7)
wine.som <- som(data = wines.sc, grid = somgrid(5, 4, "hexagonal"))

# types of plots

plot(wine.som, type="codes", main = "Wine data")