R 使用selectbox从用户输入数据集创建回归公式
我正试图在R Shinny中定制一个用户界面回归工具以供实践(即我自己的spss版本,用于我的一般用例)。我在从用户上传的数据集生成回归公式这一关键步骤上遇到了问题。我希望用户能够从下拉菜单中选择因变量(并最终将生成的变量转换为我的服务器代码中的公式) 我尝试在R 使用selectbox从用户输入数据集创建回归公式,r,shiny,R,Shiny,我正试图在R Shinny中定制一个用户界面回归工具以供实践(即我自己的spss版本,用于我的一般用例)。我在从用户上传的数据集生成回归公式这一关键步骤上遇到了问题。我希望用户能够从下拉菜单中选择因变量(并最终将生成的变量转换为我的服务器代码中的公式) 我尝试在selectInput()函数的choices参数中使用textOutput(names(userdata()),以便用户在上传数据集后可以选择哪些变量应为因变量。但是,这将生成数据集的属性列表,而不是列本身的名称 我已经研究了其他人已经
selectInput()
函数的choices参数中使用textOutput(names(userdata())
,以便用户在上传数据集后可以选择哪些变量应为因变量。但是,这将生成数据集的属性列表,而不是列本身的名称
我已经研究了其他人已经做过的反应式数据集的其他用途,但似乎没有人做了我正试图做的事情,或者我正在糟糕地搜索它们。(这似乎是Shiny最常见的可能使用案例,因此我无法想象还没有人发现这一点,但我找不到任何东西)
库(闪亮)
图书馆(有线)
uitextOutput
用于将文本输出到闪亮的ui。这包括生成适当的HTML。由于wired\u select(…,choices=???)
需要的是一个R对象而不是HTML代码,因此这不太可能起作用
一种可能有效的方法是使用updateSelectInput
。我不知道它是否具有与wired library相同的功能,但在base Shining中,我会:
- 初始化
选择输入
,无需选择
- 选择数据后,更新下拉列表中的选项
请尝试以下操作:
library(shiny)
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(sidebarPanel(
fileInput("FileInput", "Input Your Data Set (Must be .csv)"),
selectInput(inputId = "responsevar",
label = "Dependent Varibale:",
choices = NULL)
), #sidebar panel
mainPanel(
tabsetPanel(
tabPanel("Table",
DT::dataTableOutput("table")
)
) #tabset Panel
) #main panel
) #sidebarlayout
) #fluidpage
server <- function(input, output, session) {
datasetInput <- reactive({
infile <- input$FileInput
if (is.null(infile))
return(NULL)
read.csv(infile$datapath, header = TRUE)
})
output$table = DT::renderDataTable(datasetInput())
observeEvent(datasetInput(),{
updateSelectInput(session, "responsevar", choices = names(datasetInput()))
})
} #server
shinyApp(ui = ui, server = server)
库(闪亮)
嗯。。。由于上述方法不适用于wired
库,因此我将建议另一种可能的方法。(我无法在我的环境中安装wired,因此如果这样做不好,我深表歉意)
这里的想法是使选择器成为动态R对象(UI对象)的一部分。然后,如果加载了文件,依赖于该文件的UI对象也将更新
library(shiny)
library(wired)
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(sidebarPanel(
fileInput("FileInput", "Input Your Data Set (Must be .csv)"),
uiOutput("selector")
), #sidebar panel
mainPanel(
tabsetPanel(
tabPanel("Table",
DT::dataTableOutput("table")
)
) #tabset Panel
) #main panel
) #sidebarlayout
) #fluidpage
server <- function(input, output, session) {
datasetInput <- reactive({
infile <- input$FileInput
if (is.null(infile))
return(NULL)
read.csv(infile$datapath, header = TRUE)
})
output$table = DT::renderDataTable(datasetInput())
output$selector <- renderUI({
choices <- NULL
if(!is.null(datasetInput()))
choices <- names(datasetInput())
wired_select(inputId = "responsevar",
label = "Dependent Varibale:",
choices = choices)
})
} #server
库(闪亮)
图书馆(有线)
不幸的是,这个ui可以工作,但不能与wired
库一起工作。谢谢
library(shiny)
library(wired)
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(sidebarPanel(
fileInput("FileInput", "Input Your Data Set (Must be .csv)"),
uiOutput("selector")
), #sidebar panel
mainPanel(
tabsetPanel(
tabPanel("Table",
DT::dataTableOutput("table")
)
) #tabset Panel
) #main panel
) #sidebarlayout
) #fluidpage
server <- function(input, output, session) {
datasetInput <- reactive({
infile <- input$FileInput
if (is.null(infile))
return(NULL)
read.csv(infile$datapath, header = TRUE)
})
output$table = DT::renderDataTable(datasetInput())
output$selector <- renderUI({
choices <- NULL
if(!is.null(datasetInput()))
choices <- names(datasetInput())
wired_select(inputId = "responsevar",
label = "Dependent Varibale:",
choices = choices)
})
} #server