多元Copulas与R中的单根误差

我正试图为7个风险指标构建一个具有时间序列（19个观察值）的多元copula方法。首先，我想找出哪个是我应该用于这个数据集的最合适的copula。我希望最合适的方法是带有生存函数的Gumbel方法，但我仍然希望确保我在正确的轨道上。为此，我在R中使用Vinecopula包。首先，我使用函数的秩方法将数据转换为统一的边距：

umr= apply(dataset,2,rank)/(nrow(dataset)+1)

st_rvine= RVineStructureSelect(dataset, familyset = NA, type = 0, selectioncrit = "AIC", indeptest = FALSE, level = NA, progress = FALSE, weights = NA, treecrit = "tau",rotations = TRUE, se=FALSE, presel = TRUE, method = "mle",cores = 1)

然后，我尝试运行以下函数：

umr= apply(dataset,2,rank)/(nrow(dataset)+1)

st_rvine= RVineStructureSelect(dataset, familyset = NA, type = 0, selectioncrit = "AIC", indeptest = FALSE, level = NA, progress = FALSE, weights = NA, treecrit = "tau",rotations = TRUE, se=FALSE, presel = TRUE, method = "mle",cores = 1)

但在此之后，我得到以下错误：

uniroot（函数（x）tau-frankTau（x）中出错，下限=0+。机器$double.eps^0.5，： 端点处的f（）值不是相反符号

我还没有发现我可能做错了什么。有人能指导我吗？我的公式有错误吗？或者我遗漏了一个步骤吗

先谢谢你