R 如何在H2O和x27中平衡等级;自动ML功能?

R 如何在H2O和x27中平衡等级;自动ML功能?,r,machine-learning,h2o,R,Machine Learning,H2o,有人能告诉我,在使用H2O的自动ML函数处理分类问题时,是否可以指定平衡类的方法 h2o.automl(x, y, training_frame, validation_frame = NULL, leaderboard_frame = NULL, nfolds = 5, fold_column = NULL, weights_column = NULL, max_runtime_secs = 3600, max_models = NULL, stopping_metric = c("AUTO"

有人能告诉我,在使用H2O的自动ML函数处理分类问题时,是否可以指定平衡类的方法

h2o.automl(x, y, training_frame, validation_frame = NULL,
leaderboard_frame = NULL, nfolds = 5, fold_column = NULL,
weights_column = NULL, max_runtime_secs = 3600, max_models = NULL,
stopping_metric = c("AUTO", "deviance", "logloss", "MSE", "RMSE", "MAE",
"RMSLE", "AUC", "lift_top_group", "misclassification",
"mean_per_class_error"), stopping_tolerance = NULL, stopping_rounds = 3,
seed = NULL, project_name = NULL) 

现有文档似乎没有指定任何参数。谢谢

在AutoML函数中,该选项不向用户公开(从H2O v3.16.0.1开始),但是当响应合理地不平衡时,我们必须打开自动类平衡(例如,理想情况下是否自动平衡我希望采用后者,是否有该选项何时可以公开的时间表?感谢您的回复。我已经添加了一张票据,以完全公开balance classes args,这应该很快完成:谢谢,期待此版本的发布。)