R：多元Wilcoxon检验

我有一个包含20个变量的数据集，以及来自两组的81个观察值。 我想测试这两组人是否不同

每组的观察结果都不正常，所以我必须做一个非参数测试

如果我只有一个变量，我会做wilcoxon检验（R中的wilcox.test）。 但是我有20个变量，我不想做20个wilcox.test，因为我想把数据作为一个整体来研究

我想我可以找到一个多元wilcoxon检验，我做到了：函数

Mwilcoxonest

来自

DepthProc

包

它大概很容易运行，我做到了：

mwilcoxtest（数据1[，c（3:22）]，数据2[，c（3:22）]）

My

data1

和

data2

数据集分别包含7个和74个观察值，20个变量位于第3列至第22列

但不幸的是，每次我运行此命令时，结果都不同：

W = 200, p-value = 0.3253
W = 225, p-value = 0.5733
etc.

这没有任何意义

那么（1）你明白发生了什么吗

或者（2）你知道用R做这个测试的另一种方法吗

谢谢