data.table使用逻辑列对行进行子集设置：为什么我必须显式地与TRUE进行比较？

我想知道为什么对于给定的数据。表：

library(data.table)
DT <- structure(list(number = 1:5, bmask = c(FALSE, TRUE, FALSE, TRUE, 
FALSE)), .Names = c("number", "bmask"), row.names = c(NA, -5L
), class = c("data.table", "data.frame"))

> DT
   number bmask
1:      1 FALSE
2:      2  TRUE
3:      3 FALSE
4:      4  TRUE
5:      5 FALSE

但是

DT[bmask，（out=number）]

会导致错误：

> DT[bmask,.(out=number)]
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'bmask' not found

这是

数据的正确行为。表

包？

使用此选项：

DT[(bmask), .(out=number)]
#    out
# 1:   2
# 2:   4

---

括号的作用是将符号

bmask

放在函数调用的内部，从函数调用的计算环境中可以看到

DT

的列1。任何其他函数调用，只要返回

bmask

的值（例如

c（bmask）

、

I（bmask）

、或

bmask==TRUE

）或其真元素的索引（例如

，其中（bmask）

）也同样有效，但计算时间可能稍长

如果

bmask

不位于函数调用中，则将在调用范围（此处为全局环境）中搜索它，这有时也很方便。以下是

？数据表中的相关解释：

高级：当“i”是单个变量名时，它不是
被认为是列名的表达式，而不是
在调用范围中计算


1要查看
（）
本身是一个函数调用，请键入
是（`（`）

DT[(bmask), .(out=number)]
#    out
# 1:   2
# 2:   4