R 基准的最小-最大比例

我正在建立一个预测模型，其中我有一个温度特性，我正在使用min-max进行缩放。 一切都很好，但是在调用模型的预测过程中，我只有一行需要预测，因此只有一个温度特性值，这使得不可能缩放到最小最大值

当我只有一个数据时，如何在预测时间上使用最小最大温度输入功能进行缩放

---

如果这是不可能的，我可以使用什么缩放/标准化方法在[0,1]之间缩放我的温度特征，这将对n个元素的向量或仅1个元素起作用

根本不缩放它？如果没有范围，则无法缩放。这就像试图取一个点的标准偏差。没有意义。像这样说，有没有一个单一的价值。。无需根据定义进行缩放。我也很好奇这个单一的vlaue功能。。。这似乎不是一种只基于一个值进行预测的可靠方法。温度是我模型中的其他特征之一，但是我唯一标准化的特征。但是，对于此输入，您只有一个值：要么对您训练的所有数据集都是相同的，要么你的数据集只包含一个元素我无法相信，要么你的数据集的总体只包含一个元素。无论如何，考虑到温度是不相关的。