在R中改变as.factor ggplot的颜色

x和z是我的解释变量，z是一个因子。然后，我将线性混合效应模型拟合到我的数据df中

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如何在R中更改

as.factor

ggplot的颜色？它给我RBG，但我想要不同的颜色。谢谢你的建议。谢谢。

我想你是在找

scale\u color\u brewer

的

scale\u color\u手册。在第一种情况下，您可以手动指定颜色，在第二种情况下，您可以选择Colorbrewer调色板中的一种。
我想您正在寻找
scale\u color\u brewer
的
scale\u color\u manual
。在第一种情况下，您可以手动指定颜色，在第二种情况下，您可以选择Colorbrewer调色板中的一种。
您还可以根据上面的帖子建议定义颜色，并在下表中按名称引用颜色

scale\u color\u手册（name=“Sex”，value=c（“深灰色”，“黑色”），labels=c（“雄性”，“雌性”））

图例上的名称为性别，标签为男性和女性。此外，在aes中（x=年份，y=数字，颜色=性别）
您还可以按照上面的帖子建议定义颜色，并在下表中按名称引用颜色

scale\u color\u手册（name=“Sex”，value=c（“深灰色”，“黑色”），labels=c（“雄性”，“雌性”））

图例上的名称为性别，标签为男性和女性。此外，在aes中（x=年份，y=数字，颜色=性别）
您可以在此处查找颜色的良好组合

您将获得所需相应颜色的代码（例如，绿色的“#2ca25f”或黑色的“#000000”），您可以将其添加到代码中，如下所示：

ggplot（df，aes（x，y，颜色=as.factor（z）））+
几何点（）+
geom_线（数据=df，aes（y=预测（lmer（mymodel），df），新数据=df）+
比例颜色手册（数值=c（“#000000”、“#2ca25f”、…）

取决于z因子的数量

另外，你也可以用“黑”、“白”等常用颜色名称来代替#代码。
你可以在这里找到好的颜色组合

您将获得所需相应颜色的代码（例如，绿色的“#2ca25f”或黑色的“#000000”），您可以将其添加到代码中，如下所示：

ggplot（df，aes（x，y，颜色=as.factor（z）））+
几何点（）+
geom_线（数据=df，aes（y=预测（lmer（mymodel），df），新数据=df）+
比例颜色手册（数值=c（“#000000”、“#2ca25f”、…）

取决于z因子的数量

另外，你也可以用“黑”、“白”等常用颜色来代替#代码

ggplot(df, aes(x, y, colour = as.factor(z))) +
  geom_point() +
  geom_line(data=df,aes(y=predict(lmer(mymodel),df),newdata=df)