县FIP在R地图（）中是否准确？

当我运行以下代码时

require(maps)
colors <- data.frame(county=county.fips$polyname,color=rep("#FFFFFF",nrow(county.fips)), stringsAsFactors=FALSE)
colors[colors$county=="arizona,maricopa","color"] <- "#ABCABC"
map("county", col = colors$color, fill = TRUE)

require（地图）
答案很简单，你做错了。您正在访问的名称与县数据库中的多边形顺序不同。要想做你想做的事情，你应该使用以下方法：

map("county")
map("county", "arizona,maricopa", col="#ABCABC", fill=T, add=T)

##  Get state,county names in the order they will be plotted:
c <- map("county", namesonly=T)
c1 <- rep("#FFFFFF", length(c))
c1[which(c=="arizona,maricopa")] <- "#FF0000"
map("county", col=c1, fill=T)


作为替代方案，如果确实需要按
州、县
名称映射辅助值，则可以执行以下操作：

map("county")
map("county", "arizona,maricopa", col="#ABCABC", fill=T, add=T)

##  Get state,county names in the order they will be plotted:
c <- map("county", namesonly=T)
c1 <- rep("#FFFFFF", length(c))
c1[which(c=="arizona,maricopa")] <- "#FF0000"
map("county", col=c1, fill=T)

##按绘制顺序获取州、县名称：
c+1和一个较长的答案是，
maps
软件包有一个新的维护程序，所有不准确的地方（如“苏联”）都将在即将发布的版本中处理。谢谢。不确定这是否是提出后续问题的正确方法，但如果我有一个country.fips的向量，在country.fips顺序中，我如何将其应用于地图？我已经给出了我的答案，希望通过使用辅助数据为您提供一条前进的道路。不过，您需要将它们映射到提取的名称，如果您使用FIPS代码处理其他各种数据源，那么该包最终可能会为您提供更少的麻烦和更漂亮的映射。