箱线图在R中缺少异常值

我有以下数据：

d = c(58.33333, 58.33333, 56.66667, 45.00000, 60.00000, 70.00000, 61.66667, 51.66667, 58.33333, 71.66667, 50.00000, 63.33333)

这些数据的汇总统计数据如下：

Min.    1st Qu.  Median    Mean    3rd Qu.    Max. 
45.00   55.42    58.33     58.75   62.08      71.67

当我使用函数

箱线图（d，范围=1.5）

对数据进行箱线图绘制时，我得到以下结果：

---

根据我的计算，较低的胡须应该只延伸到

55.42-1.5*（62.08-55.42）=45.43

。尽管如此，最小数据点（45）应显示为异常值，但该图实际上将触须延伸至该最小值。为什么会发生这种情况？是否有一个舍入程序我不知道，包括45到范围内？与这两个点（45.43和45）的接近程度有关吗？

这里的问题是

箱线图

使用与

摘要

或

分位数

不同的方法计算四分位数。从

？boxplot.stats

：

---

两个“铰链”是第一和第三个四分位数的版本，即接近分位数（x，c（1,3）/4）。铰链等于奇数n的四分位数（其中n这里的问题是

箱线图

使用与

摘要

或

分位数

不同的方法计算四分位数

---

两个“铰链”是第一和第三个四分位数的版本，即接近分位数（x，c（1,3）/4）。铰链等于奇数n的四分位数（其中n感谢您的解释。在这方面，如何修改箱线图公式，以便使用

summary

的输出计算曲线图？您需要重写

boxplot.stats

函数，替换行

stats感谢您的解释。在这方面，如何修改箱线图公式如果使用
summary
的输出计算绘图，则需要重写
boxplot.stats
函数，替换行
stats
boxplot.stats(d)$stats
[1] 45.00000 54.16667 58.33333 62.50000 71.66667

fivenum(d) # the same
[1] 45.00000 54.16667 58.33333 62.50000 71.66667

quantile(d) # different
      0%      25%      50%      75%     100% 
45.00000 55.41667 58.33333 62.08333 71.66667 

quantile(d, type = 2)
      0%      25%      50%      75%     100% 
45.00000 54.16667 58.33333 62.50000 71.66667