R 使用BCa方法计算自举置信区间时出错（'；w'；为无穷大）

我正在尝试使用BCa方法计算Kendall的W估计值的引导CI，但收到以下错误消息：

Error in bca.ci(boot.out, conf, index[1L], L = L, t = t.o, t0 = t0.o,  : 
  estimated adjustment 'w' is infinite

我的实际数据集是4908行。所有其他方法（norm、perc等）都在这个数据集上工作，我没有丢失值。我还尝试了10000次复制，但没有成功。有人问了一个类似的问题，但不幸的是没有给出答案。我想知道是否有人知道出了什么问题

这是一个带有我的代码的测试数据集：

library(rcompanion)

testdata = structure(list(var1 = structure(c(3, 1, 1, 1, 3, 0, 3, 
                                             0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 
                                             0, 0, 0, 1, 1, 0), label = "Variable 1", class = c("labelled", "numeric")), 
                          var2 = structure(c(1, 0, 0, 0, 3, 0, 3, 
                                             1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 
                                             1, 1, 0, 0, 1, 0), label = "Variable 2", class = c("labelled","numeric"))), 
                   row.names = c(NA, -20L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

testci = rcompanion::kendallW(testdata, correct = TRUE, ci=TRUE, conf=0.95, type="bca", R=1000)