R GAM（）错误：未使用的参数（bs="；ps"；，k=8）？

加载mgcv并运行以下模型后-返回以下错误。。此代码在以前（即昨天）有效。在此方面的任何帮助都将不胜感激

> aa1<-gam(Bin~s(Mud,bs="ps",k=8),family=binomial, gamma=1,data=Abaren)

Error in s(Mud, bs = "ps", k = 8) : unused argument(s) (bs = "ps", k = 8)

---

>aa1您是否使用了错误的软件包？mgcv和gam包都具有函数
s（）
，但只有前者采用
bs
和
k
参数来影响基函数

例如，我可以使用
gam:：gam（）
：

但不适用于mgcv包和
mgcv:：gam（）
：

>需要（mgcv）
>要求（“mgcv”）
>种子（2）##模拟一些数据。。。
>dat b关于我在第一个下面发布的第二个错误有什么想法吗？查看
xmin
和
xmax
以查看是否有任何奇数值或
NA
s。是的，谢谢，
NA.rm=TRUE
在每个xmin和xmax行中都修复了它。@user2673404很好，虽然我会有点担心你现在得到了
NA
，而你以前没有。确保您检查了为什么会发生这种情况，并了解这些情况的来源。可能是一个问题，也可能只是一个新的恶意数据点。我不知道为什么你会感到惊讶，如果你不让你的代码可复制（以至于你不知道你在使用哪个软件包！）。你怎么知道这以前真的有效并且不依赖于某些当地条件？我感谢你的帮助Gavin-我在我最初的问题开始时说：“在加载mgcv并运行下面的模型之后”。。尽管如此，我试图用最少的R编码专业知识（显然）在严重的时间限制下回答我的研究生论文中的一个问题，因此非常感谢您的帮助。我知道它以前真的很有效，因为它在不同的场合为许多物种制作了模型——这是否满足代码的可复制性？
## UQ Abundance only data (i.e. positive values only)

aa2<-gam(UQdata~s(MudUQ,bs="ps", k=15) ,family=Gamma(link=log),data=Antho)
xmin <- ceiling(min(Antho$MudUQ[Antho$Bin==1]))
xmax <- floor(max(Antho$MudUQ[Antho$Bin==1]))
Mudnew <- seq(from=xmin, to=xmax, by=0.1)
**Error in if (del == 0 && to == 0) return(to) : 
                missing value where TRUE/FALSE needed**
pred.dat <- data.frame(Mudnew)
names(pred.dat) <- "MudUQ"
pred.aa2 <- data.frame(predict.gam(aa2, pred.dat, se.fit=TRUE, type="response"))
pred.aa2.comb <- data.frame(pred.dat, pred.aa2)
names(pred.aa2.comb)
plot(fit ~ MudUQ, data=pred.aa2.comb, type="l", lwd=2, col=1, 
     lab="Density per 0.0132 m2", xlab="Mud content (%)")

> require("gam")
> data(kyphosis)
> gam(Kyphosis ~ s(Age, k = 4, bs = "ps") + Number, family = binomial, 
+     data=kyphosis, trace = TRUE)
Error in s(Age, k = 4, bs = "ps") : unused arguments (k = 4, bs = "ps")
> gam(Kyphosis ~ s(Age) + Number, family = binomial, data=kyphosis, trace = TRUE)
GAM s.wam loop 1: deviance = 66.42095 
GAM s.wam loop 2: deviance = 63.77252 
GAM s.wam loop 3: deviance = 63.25199 
GAM s.wam loop 4: deviance = 63.13399 
GAM s.wam loop 5: deviance = 63.11016 
GAM s.wam loop 6: deviance = 63.10748 
GAM s.wam loop 7: deviance = 63.10727 
GAM s.wam loop 8: deviance = 63.10725 
GAM s.wam loop 9: deviance = 63.10725 
Call:
gam(formula = Kyphosis ~ s(Age) + Number, family = binomial, 
    data = kyphosis, trace = TRUE)

Degrees of Freedom: 80 total; 75.00002 Residual
Residual Deviance: 63.10725

> require(mgcv)
> require("mgcv")
> set.seed(2) ## simulate some data... 
> dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)
Gu & Wahba 4 term additive model
> b <- gam(y ~ s(x0, k = 5, bs = "ps") + s(x1) + s(x2) + s(x3), data=dat)
Loading required package: splines