R 使用百分比时美学中的组参数

这是“数据科学R”中的数据可视化问题

问题5。在我们的比例条形图中，我们需要设置group=1。为什么？换句话说，这两张图有什么问题

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop..))

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..prop..))

正如您所看到的代码及其结果，y-axix中存在一个问题，因为不包括组参数。我很清楚，所以在把原始代码改成下面的代码之后

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..prop.., group = 1))

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..prop.., group = color))

我可以处理第一个，它是黑色的。但问题是下一个。我知道，包括“group=1”将与黑条一样，因此将“group=1”更改为“group=color”。y轴现在是道具，但它不是我想要的，因为剪切变量（x轴）中所有级别的整体比例之和必须为1（=100%），但它超过了1。我想更改比例（y轴）的值

如果你能帮我解决这个问题，我将不胜感激

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该

.prop..

计算组内的百分比。它需要一个分组变量，否则每个

x

都是它自己的组，

prop

=1，即每个

x

都是100%

当你把

group=1

prop

放在一起时，它是所有条目x的百分比，因为所有条目都属于同一个组。你已经发现了

在上一个绘图中，当您按

颜色进行分组时，百分比是在颜色范围内计算的。这意味着每种颜色的总和为1

这就是你想要达到的目标吗

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = color, y = ..count../sum(..count..)), position = "fill")


谢谢您回答这个问题！有没有其他方法可以绘制一个比例图，作为保持条形图形状的y轴？我的意思是切割变量的每一条不应该是100%，每一个比例的总和是1.0（100%），我现在弄明白了，我修改了你写的代码，特别是删除了位置，以便现在将条堆叠起来。谢谢你的回答！