在处理大型数据集时，如何正确使用R中的concatenate函数？

我想这是一个非常容易回答的问题。我正在处理一个宫颈癌数据集，我有一个Excel电子表格，我已经导入到R中。我需要将字符变量转换为数字变量，以便能够正确地分析它们。成功了。但是我不知道如何使用R中的concatenate函数来导入实际数据。因为数据集中有859行，所以我把c（1:859）放进去，但我认为这只是用1,2,3,4,5，…859填充了电子表格。我已经导入了一个数据集，但是我不知道如何编码，这样我就可以只传输Excel文档中的内容

我的代码：

cervical <- read.csv("/Users/sophia/Downloads/risk_factors_cervical_cancer.csv")
sapply(cervical, class)

summary(cervical)
cervical<- data.frame(Number.of.sexual.partners = c(1:859),
           First.sexual.intercourse = c(1:859),
           Num.of.pregnancies = c(1:859),
            Smokes..years. = c(1:859),                      
        Hormonal.Contraceptives..years. = c(1:859),
        IUD..years. = c(1:859))

cervical$Number.of.sexual.partners <- as.character(cervical$Number.of.sexual.partners)
cervical$First.sexual.intercourse <- as.character(cervical$First.sexual.intercourse)
cervical$Num.of.pregnancies <- as.character(cervical$Num.of.pregnancies)
cervical$Smokes..years. <- as.character(cervical$Smokes..years.)
cervical$Hormonal.Contraceptives..years. <- 
as.character(cervical$Hormonal.Contraceptives..years.)
cervical$IUD..years. <- as.character(cervical$IUD..years.)


sapply(cervical, class)

cervical$Number.of.sexual.partners <- 
as.numeric(as.character(cervical$Number.of.sexual.partners))
cervical$First.sexual.intercourse <- 
as.numeric(as.character(cervical$First.sexual.intercourse))
cervical$Num.of.pregnancies <- as.numeric(as.character(cervical$Num.of.pregnancies))
cervical$Smokes..years. <- as.numeric(as.character(cervical$Smokes..years.))
cervical$Hormonal.Contraceptives..years. <- 
as.numeric(as.character(cervical$Hormonal.Contraceptives..years.))
cervical$IUD..years. <- as.numeric(as.character(cervical$IUD..years.))

sapply(cervical, class)

颈部不太确定您需要什么。
没有实际数据也很难提供帮助

但如果要将所有字符变量转换为数字，可以使用dplyr、mutate（）、cross（）、where（）、is.character（）和as.numeric（）

例如：

#Create dataframe with numbers as characters:

df<-data.frame(a=as.character(1:4), b=as.character(sample(1:4)), stringsAsFactors = FALSE)

sapply(df, class)
          a           b 
"character" "character" 

#创建以数字为字符的数据框：
你的问题令人困惑。您已经导入了数据，为什么需要“连接”某些内容？在第二段代码中，您只是将最初导入的所有信息用read.csv替换为1:859，所以你丢失了你的数据，得到了一个毫无价值的数字序列。我建议你在前进之前，先看一下R的核心和基本知识。我说什么代替1:859？什么都没有。你为什么叫这个
…宫颈癌
#Create dataframe with numbers as characters:

df<-data.frame(a=as.character(1:4), b=as.character(sample(1:4)), stringsAsFactors = FALSE)

sapply(df, class)
          a           b 
"character" "character" 

df<-df%>%mutate(across(where(is.character), as.numeric))

sapply(df, class)
        a         b 
"numeric" "numeric"