R 使用树包查找AUC-二进制响应

R 使用树包查找AUC-二进制响应,r,cross-validation,roc,auc,R,Cross Validation,Roc,Auc,尝试获取使用“树”包生成的CART决策树的ROC曲线和AUC 这是我的树的结构 “data.frame”:13个obs。共有6个变量: $var:系数w/15级“,”年龄“,..:1511111151 $n:num 383 158 29 129 110 38 20 18 72 7 $dev:num461.1218.629.6174 141.8 $yval:系数w/2级“负”、“正”:2 1 2 1 1 $splits:chr[1:13,1:2]“如果包含dput(pruned.tree7)而不是

尝试获取使用“树”包生成的CART决策树的ROC曲线和AUC

这是我的树的结构

“data.frame”:13个obs。共有6个变量:

$var:系数w/15级“,”年龄“,..:1511111151

$n:num 383 158 29 129 110 38 20 18 72 7

$dev:num461.1218.629.6174 141.8

$yval:系数w/2级“负”、“正”:2 1 2 1 1


$splits:chr[1:13,1:2]“如果包含dput(pruned.tree7)而不是str(.)
> str(pruned.tree7)
> preds <- prediction(pruned.tree7$frame$yprob, dimnames(pruned.tree7$frame$yprob))
> preds <- prediction(pruned.tree7$frame$yprob, dimnames)
> preds <- prediction(pruned.tree7$frame$yprob, "dimnames")
> preds <- prediction(pruned.tree7$frame$yprob, names(yprob))
> preds <- prediction(pruned.tree7$frame$yprob, names(pruned.tree7$frame$yprob))
> preds <- prediction(pruned.tree7$frame$yprob, dimnames(pruned.tree7$frame$yprob))