R 是否将cut（）的值拆分为其他列？

我在列上使用了cut（）来存储数据。我有大约130行的结构（93.7,94.1）都在一列中。我想将这些值拆分为它们自己的列，但我很难做到这一点。以下是我到目前为止的代码：

binned=cut(df$value, 136)
binned_df = data.frame(levels(binned))

以下是binned_df的前10行：

       (42.9,43.4]
       (43.4,43.8]
       (43.8,44.2]
       (44.2,44.6]
       (44.6,44.9]
       (44.9,45.3]
       (45.3,45.7]
       (45.7,46.1]
       (46.1,46.5]
       (46.5,46.9]

---

有什么函数可以做到这一点吗？如果有任何帮助，我将不胜感激，因为我对R非常陌生。

我们可以使用

read.csv

在删除

（

和

]

和

gsub

后将列拆分为两列。它将使用

sep

作为

，

df1 <- read.csv(text = gsub("\\(|\\]", "", binned_df[[1]]), header = FALSE) 

---

df1我们可以使用
read.csv
在使用
gsub
删除
（
和
]
后，将列拆分为两个。它将使用
sep
作为
，

df1 <- read.csv(text = gsub("\\(|\\]", "", binned_df[[1]]), header = FALSE) 

df1
x
x所示示例的预期输出是什么？如果结构为（x，y]，我希望所有的x都在它自己的列中，所有的y都在它们自己的列中。我找不到一种方法来做到这一点。如果你设置
labels=FALSE
，你可以直接从提供给
cut
的中断来构造它。所显示的示例的预期输出是什么？你需要
read.csv（text=gsub）吗(“\\（\\]，”，binned_df$col），header=FALSE）
@akrun如果结构是（x，y]，我希望所有的x都在它自己的列中，所有的y都在它们自己的列中。我找不到一种方法来做到这一点。如果设置
labels=FALSE
，或者
read.table（text=sub（.“，”，bined_df[[1]]），sep=“，”，comment=“”，则可以直接从提供给
cut的中断来构造它
或
read.table（text=sub（“.”，”，binned_df[[1]]），sep=“，”，comment=“”）
x <- c("(42.9,43.4]", "(43.4,43.8]", "(43.8,44.2]")
limits <- do.call(rbind, #combine result in matrix
                  strsplit( #split by ,
                    substring(x, 2, nchar(x) - 1), #remove first and last char
                    ",", fixed = TRUE))
mode(limits) <- "numeric" #change to numeric
limits        
#     [,1] [,2]
#[1,] 42.9 43.4
#[2,] 43.4 43.8
#[3,] 43.8 44.2