R 多重标称中的p值

我无法找到使用插入符号包的多标称logit模型的p值

提供了计算p值的方法 但多重名义分布应该是二项式的吗？有人知道多重标称的正确分布和p值计算吗？（如果我在r中遵循ucla.edu或在stata中遵循多标称，则P值的显著性不相同） 非常感谢

假设下面是一个可重复的示例，如何从summary函数中的插入符号中获取p值

data("Fishing", package = "mlogit") ;head(Fishing)
set.seed(87)
inTrainingSet <- createDataPartition(Fishing$mode,p=.80,list=0)
Train <- Fishing[inTrainingSet,]
Test  <- Fishing[-inTrainingSet,]
myControl <- trainControl(method = "cv", 
                          number=10,
                          verboseIter = TRUE)


yy <- factor(Train$mode,levels = c( "beach", "pier", "boat","charter"))
xx <- Train[,2:10]

mmulti <- train(x=xx,
                 y=yy,
                 method = "multinom",
                 trControl = myControl,
                 tuneLength = 10); summary(mmulti) 

multi.rrr = exp(t(coef(summary(mmulti)))) ; multi.rrr

数据（“钓鱼”，package=“mlogit”）；负责人（捕鱼）
种子（87）
inTrainingSet插入符号不是用于此操作的正确软件包。另外，
method='multinom'
使用一个神经网络，它可能不是您希望使用的东西。插入符号不是用于此操作的正确软件包。另外，
method='multinom'
使用一个神经网络，它可能不是您希望使用的东西。