R 为什么不检测重复字符？；

我正在尝试删除数据框中的重复id数据

buying<-buy_nobuy[duplicated(buy_nobuy[,1])==F,]

但是当我在全局环境中手动检查时，我发现 事实上，仍然存在重复数据（如图片显示）

我检查是否测试具有相同id的行，会发生什么：

> buying[9,1]==buying[71,1]
[1] FALSE

似乎很可笑。我想这可能是一些数据类型问题？
有人知道如何解决这个问题吗？

顺便说一下，我以字符类型读取数据帧，因为ID不能被读取为数字，否则它将以指数方式显示，并丢失真实ID

buy_nobuy <- read.csv('community_achievement_buying.csv',colClasses= c(Id="character"))  

---

试试看：

buy\u nobuy如果像上面这样的简单修改不起作用，您将需要提供实际数据（可能只是这两行），以便我们可以自己测试和验证。仅仅是数据的图像一点用处都没有。这些问题通常是由于前导或尾随空格投票结束，因为没有可复制的示例。请求撤销
dput的关闭后输出（购买[c（9,71），1]）
as。保持数据帧名称一致。您可以对名为
buy_nobuy
的数据帧进行重复数据消除，并在另一个名为
buying
的数据帧中查找重复数据。也许它们是完全不同的数据帧？也许您在创建
购买时创建了一个副本
？Base R具有
trimws（）
，不确定是否需要
stringr
老实说，我不知道该函数，谢谢：-）
buy_nobuy <- read.csv('community_achievement_buying.csv',colClasses= c(Id="character"))  

> print(buying[9,1])
[1] 76561198321932950\t
73039 Levels: 76561197960272112\t ...
> print(buying[71,1])
[1] 76561198321932950\t\t
73039 Levels: 76561197960272112\t

data <- data.frame(
  id = c("123456789", "123456789 "),
  buy = c(1,1)
)

apply(data[1], 1, charToRaw)
[[1]]
[1] 31 32 33 34 35 36 37 38 39

[[2]]
 [1] 31 32 33 34 35 36 37 38 39 20



data$id <- trimws(data$id) # Thanks @ Mako212

apply(data[1], 1, charToRaw)

      [,1] [,2]
 [1,]   31   31
 [2,]   32   32
 [3,]   33   33
 [4,]   34   34
 [5,]   35   35
 [6,]   36   36
 [7,]   37   37
 [8,]   38   38
 [9,]   39   39