R 如何按列排列数据帧，但不依赖于行？

在这个答案中：它展示了如何按行和列洗牌数据帧。我感兴趣的是从列的角度来分析。从原始数据帧

> df1
  a b c
1 1 1 0
2 1 0 0
3 0 1 0
4 0 0 0

按列洗牌

> df3=df1[,sample(ncol(df1))]
> df3
  c a b
1 0 1 1
2 0 1 0
3 0 0 1
4 0 0 0

但是，我希望将其列上的每一行独立于其他行进行洗牌，而不是洗牌整个列，这样您可以得到如下结果

>df4
  c a b
1 0 1 1
2 1 0 0
3 1 0 0
4 0 0 0

现在我通过在每一行上循环，洗牌该行，并将其放入一个数据帧来实现这一点。有没有一种简单的方法可以做到这一点？

类似于：

t(apply(df1, 1, function(x) { sample(x, length(x)) } ))

---

这将以矩阵形式给出结果。如果你有因子，数字和字符的混合等，请注意这将强制所有内容都使用字符。

也许你想看看

？apply

我认为

t（apply（df1，1，sample））

应该这样做。关于你的编辑，即使他们一开始就混合了列类型，这将是唯一可能的方法，除非他们想在列类型中混洗，不是吗？@AnandaMahto thatnks！你完全正确，如果他在列之间切换，那么他无论如何都会混合类，但是我想，如果OP只是有一些因素，例如，我想让他们知道强制到一个新类。这很有效，谢谢！但是，它确实删除了列名。有没有办法保存它们，或者我应该在采样后重新添加它们？很高兴这有帮助。我认为最好是事后再加上