dplyr:：如何在“过滤器”中使用SE和“%in%”？

考虑

df = data.frame(col1 = 1:3, col2 = 2:4)

我想做什么

df %>%
  filter(col1 %in% 2:3)

它应该返回第二行和第三行，但是

col1

作为字符串作为变量

str_1=“col1”

所以我试过了

  str_1 = "col1"
  df %>% 
    filter(!!!str_1 %in% 2:3)

  df %>% 
    filter(!!str_1 %in% 2:3)

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尼瑟工作。这个的正确语法是什么？还有什么更容易记住这些dplyr技巧的方法呢？

当您将列名作为字符串时，您可以在处使用

filter\u

library(dplyr)
df %>% filter_at(str_1, any_vars(. %in% 2:3))
#This seems to work as well
#df %>% filter_at(str_1, ~. %in% 2:3)

#  col1 col2
#1    2    3
#2    3    4

dplyr
中的
filter\u at
与所有其他
\u at
变体一样，具有一个
.vars
参数，该参数接受列名或位置的字符向量以应用函数
 
df%>%filter（！！sym（str_1）%in%2:3）
解释filter_的意思？@xiaodai添加了一些解释。