R 试图从大mcmc.list中提取时内存耗尽

试图从大

mcmc.list

中提取单个变量时遇到问题：

> x <- outRJ$mcmc[,'avail_int']
Error: cannot allocate vector of size 146.8 Mb

但是单个变量应该只有234KB！但是提取它似乎需要更多的记忆

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如何在不需要太多内存的情况下从大型mcmc.list中提取内容？我认为这应该可以：

 x <- as.mcmc.list(lapply(outRJ$mcmc, function(x) return(x[,'avail_int',drop=FALSE])))

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x当前的子集代码（在函数[.mcmc.list中）在子集之前对列表的每个元素进行复制。我已经在coda的开发版本中修改了代码。与此同时，Matt的解决方法应该可以做到，因为它还避免了冗余副本

 x <- as.mcmc.list(lapply(outRJ$mcmc, function(x) return(x[,'avail_int',drop=FALSE])))