基于R中的另一列创建新列

我有一个数据框架，它包含“nasia_coronal”和“coronal”之类的内容，我想去掉“nasia_”，并为标记为“nasia”的内容创建一个新列

我最初尝试使用

grep（）

如下：

---

data.df$nasia如果我们需要创建一个列，表明“type”列具有
nasia\uucode>，我们可以使用
grep
，即

data.df$initType <- grepl("nasal_", data.df$type)

在数据框中添加/删除列，如下所示：

 df <- data.frame(1:5, 21:25, 31:35)
 colnames(df) <-c("A","B","C")

 df

 A  B  C
 1 1 21 31
 2 2 22 32
 3 3 23 33
 4 4 24 34
 5 5 25 35

 # delete column "B":
 df$B <-NULL

 df

 df
 A  C
 1 1 31
 2 2 32
 3 3 33
 4 4 34
 5 5 35

 # add new column "extra": 

 df$extra <-rnorm(1:5)

 A  C      extra
 1 1 31  0.6739996
 2 2 32  1.0011144
 3 3 33 -0.1595998
 4 4 34  0.5696583
 5 5 35 -0.4564025

df您应该使用gsub命令，而不是grep。grep只执行搜索。gsub将执行替换搜索，并返回与原始向量长度相同的向量。感谢您的回答！我用
data.df$nasical@Lisa更新了帖子。我想您需要一个逻辑列来指示类型中是否有
name
子字符串。
data.df$type <- sub('.*_', '', data.df$type)

 df <- data.frame(1:5, 21:25, 31:35)
 colnames(df) <-c("A","B","C")

 df

 A  B  C
 1 1 21 31
 2 2 22 32
 3 3 23 33
 4 4 24 34
 5 5 25 35

 # delete column "B":
 df$B <-NULL

 df

 df
 A  C
 1 1 31
 2 2 32
 3 3 33
 4 4 34
 5 5 35

 # add new column "extra": 

 df$extra <-rnorm(1:5)

 A  C      extra
 1 1 31  0.6739996
 2 2 32  1.0011144
 3 3 33 -0.1595998
 4 4 34  0.5696583
 5 5 35 -0.4564025