仅使用下限设置R plot xlim

假设我创建了这样一个简单的图：

xvalues <- 100:200
yvalues <- 250:350
plot(xvalues, yvalues)

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如果我不必计算xvalues向量的最大值来获得上限，那就太好了，因为对于一个非常大的数据向量来说，这似乎是浪费。

您可以简单地使用最大值设置

x

的最大值：

xvalues <- 1:99
yvalues <- rep(1,99)


plot(xvalues, yvalues, xlim = c(0, max(xvalues)) )

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xvalues您可以使用以下两种方法之一：

计算限额

xlim <- c(0, max(xvalues))


让
par
返回限制

xlim <- c(0, max(xvalues))

这是一个有点复杂，但有时有帮助（当然在你的情况下过分，但完整性）。一旦绘制数据，就可以使用
par（“usr”）
以用户坐标获得绘制区域的限制。现在您可以在新的绘图中使用这些

plot(xvalues, yvalues, xaxs="i")
xmax <- par("usr")[2]
plot(xvalues, yvalues, xlim=c(0,xmax))

绘图（xvalue、yvalue、xaxs=“i”）
谢谢。关于使用max（）设置xlim，我不希望运行max（），因为在一个非常大的数据集上调用它似乎是浪费时间的。嗯，我想不出一种方法来避免这种情况。但是
max
函数是超高速的。对于一个包含1亿个条目的向量，最多需要不到200毫秒的时间，请尝试
x谢谢。看起来就像是在浪费CPU周期P
plot(xvalues, yvalues, xaxs="i")
xmax <- par("usr")[2]
plot(xvalues, yvalues, xlim=c(0,xmax))