R中的Maptree决策树图：显示每个节点的分布

我使用包树生成了一个决策树。 我正在用maptree绘制它。我的代码如下所示：

    library(tree)
    library(maptree)
    treeTree =  tree(fmla,data = df, control = tree.control(n,mincut = 50))
    prune.tree(treeTree,  eps = 10^(-3) )
    pdf( paste(fName, varName,"tree", "tree.pdf", sep = "_") )
      missc = deviance(treeTree, detail=TRUE)
      text(treeTree, splits = TRUE,  label = "yval", all = FALSE,
      pretty = NULL, digits = getOption("digits") - 3,adj = 
      par("adj"), xpd = TRUE)
      title(main=varName)
    dev.off() 

| \
|  \
|   \ 
NO   NO
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|  \
|   \ 
NO   NO

不幸的是，这似乎绘制了每个端点节点的中间值。所以我得到一棵树，看起来像这样：

    library(tree)
    library(maptree)
    treeTree =  tree(fmla,data = df, control = tree.control(n,mincut = 50))
    prune.tree(treeTree,  eps = 10^(-3) )
    pdf( paste(fName, varName,"tree", "tree.pdf", sep = "_") )
      missc = deviance(treeTree, detail=TRUE)
      text(treeTree, splits = TRUE,  label = "yval", all = FALSE,
      pretty = NULL, digits = getOption("digits") - 3,adj = 
      par("adj"), xpd = TRUE)
      title(main=varName)
    dev.off() 

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|   \ 
NO   NO
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NO   NO

也就是说，有很多分裂，但我们总是以第二名结束

这是因为对于我的结果变量（代表患病患者的风险），中位风险始终为0

我想展示每个节点的平均值，或者更好的是，每个选项的结果分数

我已经阅读了maptree手册，但不知道该怎么做