R geom_区域中离散轴的ymin和ymax

为了对不同的群体和整个人口进行基准测试，我尝试将人口箱图中的人口框添加到该图中。当轴为数字时，可通过

geom\u区域

和

geom\u hline

轻松实现：

m <- median(mtcars$mpg)
Q1 <- quantile(as.numeric(mtcars$mpg), c(0.25))
Q3 <- quantile(as.numeric(mtcars$mpg), c(0.75))

ggplot(mtcars, aes(x=cyl, y=mpg))+
geom_rect(aes(xmin = -Inf , xmax = Inf , ymin = Q1 , ymax = Q3  ),fill = "blue", alpha = .002)+
geom_hline(yintercept= m,colour = "white", size=1) + scale_x_discrete(breaks=(factor(mtcars$cyl))) + geom_boxplot(aes(group=cyl))+ coord_flip(xlim=c(3,9)) +
 geom_point() + theme_classic()

这是可行的，但不是我想要的。我希望这个区域能覆盖整个地块。此外，该区域的颜色与第一个图上的颜色不同（可能与

alpha

的行为有关）

---

解决方案/建议？

正如Joran所说，只需将

geom_区域

数据置于

aes

之外即可。合乎逻辑，因为您没有映射

m <- median(esoph$ncases)
Q1 <- quantile(as.numeric(esoph$ncases), c(0.25))
Q3 <- quantile(as.numeric(esoph$ncases), c(0.75))

ggplot(esoph, aes(x=agegp, y=ncases))+
geom_rect(xmin = -Inf , xmax = Inf , ymin = Q1 , ymax = Q3  ,fill = "blue", alpha = .002)+
geom_hline(yintercept= m,colour = "white", size=1)  + geom_boxplot(aes(group=agegp))+ coord_flip() + geom_point() + 
theme_classic()

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m在
aes（）之外移动
xmin
和
xmax
时会发生什么？因为你没有映射它们，所以它们不应该在那里。谢谢！工作起来很有魅力！没问题！你可以自己写下来作为答案并接受它，只是为了总结一下。你知道如何在使用
alpha
时在不同的图上保持颜色恒定吗？如果你不能提前知道你将使用
alpha
的形状会发生多少重叠，那么就不知道了。
ggplot(esoph, aes(x=agegp, y=ncases))+
geom_rect(aes(xmin = min(agegp) , xmax = max(agegp) , ymin = Q1 , ymax = Q3  ),fill = "blue", alpha = .002)+
geom_hline(yintercept= m,colour = "white", size=1)  + geom_boxplot(aes(group=agegp))+ coord_flip() + geom_point() + 
theme_classic()

m <- median(esoph$ncases)
Q1 <- quantile(as.numeric(esoph$ncases), c(0.25))
Q3 <- quantile(as.numeric(esoph$ncases), c(0.75))

ggplot(esoph, aes(x=agegp, y=ncases))+
geom_rect(xmin = -Inf , xmax = Inf , ymin = Q1 , ymax = Q3  ,fill = "blue", alpha = .002)+
geom_hline(yintercept= m,colour = "white", size=1)  + geom_boxplot(aes(group=agegp))+ coord_flip() + geom_point() + 
theme_classic()