R 为什么na.omit（）不删除列

na.omit（）

删除矩阵或数据帧中的行，但我想知道为什么它没有删除列而不是行的选项

我知道有如下解决方案：

df[sapply（df，函数（x）！any（is.na（x））]

（）

但是为什么r实现的函数不支持它呢？我认为这是一种必然的做法，可以实现如下论点：

省略（df，by.rows=FALSE）

此处是一些简单的样本测试数据（如果需要），预期输出将在第3列和第6列中删除：

df<-mtcars
df[5:15,6] <- NA
df[5:15,3] <- NA

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dfna.ommit

函数主要用于处理回归函数的data.frame对象。为了运行回归计算的数学机制，需要省略案例（即行）。您可以从lm的na.action参数中看到各种选择，但这适用于许多其他类型的回归。它的基本设计是允许

lm

成功，否则它将产生无用的结果。公式规范是省略列的装置

na.行动
一种函数，用于指示数据包含NAs时应执行的操作。默认值由选项的na.action设置设置，如果未设置，则为na.fail。“factory fresh”默认值为na.omit。另一个可能的值为NULL，无操作。值na.exclude可能很有用

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na.action的选择可能会影响

predict

的输出。请注意predict.lm的默认值不同：

na.action=na.pass

“为什么”问题通常是基于观点的，如果可以回答的话，就不适合堆栈溢出。哦，好吧，抱歉，我希望有一个逻辑原因或类似的原因。那么我应该删除这个问题吗？我对StackOverflow很陌生，你可以等着看其他人是否不同意我的观点。您也可以尝试在R公共聊天室中提问（访问右上角的聊天室）。na.omit exists删除不完整的观察结果，删除列在概念上是完全不同的。它只是“几何”相关。使用

purr

可以尝试

modify\u if（df，anyNA，~NULL）

或

df[]