R 如何确定列表中第一个整数值/浮点值的起始位置_R_Algorithm_Missing Data

R 如何确定列表中第一个整数值/浮点值的起始位置

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R 如何确定列表中第一个整数值/浮点值的起始位置,r,algorithm,missing-data,R,Algorithm,Missing Data,我有一个有几列的数据框。最后一列的前50行是NA。有一些方法很残忍，但是我如何编写一些东西来告诉第一个整数值/浮点值从哪里开始 structure(list(col1 = c(646, 574, 590, 671, 618, 529), col2 = c(438, 744, 730, 748, 507, 479), col3 = c(493, 661, 651, 715, 582, 571 ), col4 = c(1047, 1252, 1335, 1269, 1185, 1147), col

我有一个有几列的数据框。最后一列的前50行是NA。有一些方法很残忍，但是我如何编写一些东西来告诉第一个整数值/浮点值从哪里开始

structure(list(col1 = c(646, 574, 590, 671, 618, 529), col2 = c(438, 
744, 730, 748, 507, 479), col3 = c(493, 661, 651, 715, 582, 571
), col4 = c(1047, 1252, 1335, 1269, 1185, 1147), col5 = c(883, 
1008, 996, 1019, 901, 846), col6 = c(824, 840, 766, 776, 868, 
927), col7 = c(727, 685, 708, 779, 717, 721), col8 = c(NA_real_, 
NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_, NA_real_)), .Names = c("col1", 
"col2", "col3", "col4", "col5", "col6", "col7", "col8"), row.names = c(NA, 
6L), class = "data.frame")

对于我迭代的前7列，隔离该列并将其放入时间序列模型中

for(colin 1:ncol(so)){

isoColumn<- so[,col]

model<-tbats(isoColumn)
}

for（colin 1:ncol（so））{
isoColumn您可以使用哪个（！is.na（x））[1]
来定位第一个非na
值，但为什么不这样做呢
models <- lapply(so,function(x) tbats(na.omit(x)))

models您可以使用哪个（！is.na（x））[1]
来定位第一个非na
值，但为什么不这样做呢
models <- lapply(so,function(x) tbats(na.omit(x)))

模型如果处理大数据，位置
比位置
要快得多，因为它只在找到匹配项之前进行计算，而不是计算整个向量然后再进行子集
Position(function(x)!is.na(x), x)

如果处理大数据，位置
比位置
要快得多，因为它只在找到匹配项之前进行计算，而不是在找到子集后对整个向量进行计算
Position(function(x)!is.na(x), x)

在一些列中，我有两个NA，我宁愿使用线性插补来填充这些值，而不是删除一些列中的所有NA，我有两个NA，我宁愿使用线性插补来填充这些值，而不是删除所有可能重复的NA