dplyr替换与特定字符串匹配的所有变量

是否有等效的

dplyr

执行此操作？我在寻找匹配字符串xxx和NA的“全部替换”

is.na(df) <- df=="xxx" 

粘贴上面的第一个脚本不起作用。

用要查找的字符串替换“XXX”：

#Using dplyr piping
library(dplyr)
df[] = df %>% lapply(., function(x) ifelse(grepl("XXX", x), NA, x))

#Using only the base package
df[] = lapply(df, function(x) ifelse(grepl("XXX", x), NA, x))

---

此方法逐个评估数据框中的每一列，并将函数应用于查找“XXX”并将其替换为NA。

是否用指定字符串替换NA值？还是反过来？你的第一句话让我很困惑。用字符串“xxx”替换所有变量为NA。第一个脚本是将NA分配给df中的所有变量，这些变量与运行管道的“xxx”匹配，然后是collect（从Spark到local R dataframe），给了我一个错误“UseMethod中的错误（“collect”）：没有适用于“collect”的方法应用于类“list”的对象。它是一个即兴的。data.frame（do.call）（cbind，lappy（，function（x）ifelse（grepl（“xxx”），x）==T，NA，x））），stringsAsFactors=FALSE），并且没有一个“xxx”被转换为NA

#Using dplyr piping
library(dplyr)
df[] = df %>% lapply(., function(x) ifelse(grepl("XXX", x), NA, x))

#Using only the base package
df[] = lapply(df, function(x) ifelse(grepl("XXX", x), NA, x))