数据集中的R变化因子

我有一个数据框contr_factors，包含1932行和以下列： 国家，手无寸铁，不是逃跑，白人受害者，被袭击。我想更改数据集中的因子，我编写了以下代码：

contr_factors$unarmed <- as.factor(contr_factors$unarmed)
levels(contr_factors$unarmed) <- c("Armed", "Unarmed")
contr_factors$white_victim <- as.factor(contr_factors$white_victim)
levels(contr_factors$white_victim) <- c("Non-white", "White")
contr_factors$not_flee <- as.factor(contr_factors$not_flee)
levels(contr_factors$not_flee) <- c("Flee", "Not flee")
contr_factors$attacked <- as.factor(contr_factors$attacked)
levels(contr_factors$attacked) <- c("Not attack", "attack")`

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contr\u factors$unarmed如果您能提供一些示例代码，那就太好了。这可能会使这更容易，但你有两个选择

 change_factors <- function(df, df_col, `name1`, `name2`) {
       as.factor(df[,df_col]) 
       levels(df[,df_col] <- c("name1", "name2")
       }

 change_factors(contr_factors, "not_flee", `Flee`, `Not flee`)

change\u factors您应该使用
df[[df\u col]]
not
df$df\u col
然后使用
“not\u flue”
（带引号）调用函数。已经有一个内置函数可以满足您的需要<代码>因子（contr_factors$unarmed，levels=c（“Armed”，“unarmed”）
。它还有一个
labels
参数，允许您根据需要重新标记级别。
 change_factors <- function(df, df_col, `name1`, `name2`) {
       as.factor(df[,df_col]) 
       levels(df[,df_col] <- c("name1", "name2")
       }

 change_factors(contr_factors, "not_flee", `Flee`, `Not flee`)