R 如何知道Weka中系数和模型的重要性？

我一直在使用R来使用线性回归建模数据。并使用“summary（model）”命令，提供系数显著性和模型显著性（F-statistic）的详细信息。Weka能提供这样的措施吗

当使用Weka进行线性回归时，它会输出完整的模型以及所使用的每个属性的系数（除非在选项中未选中“输出模型”）。例如，使用cpu.arff数据集：

Linear Regression Model

class =

  0.2122 * MYCT +
  0.019  * MMIN +
  0.0026 * MMAX +
  1.2604 * CACH +
  8.0792 * CHMIN +
 -1.5828 * CHMAX +
-53.7929

---

啊哈！模型显著性（F-统计）如何？请检查“选项”中的“每类输出统计”。它适用于分类器（即，不适用于线性回归或类似方法，因为其公式基于精度和召回率）。