Unnest（）R不适用于大数据样本

我正在从JSON文件中卸载数据。当我制作一个小样本时，unnest（）函数可以工作，但是当我尝试在大型原始数据帧上运行它时，我得到下面的错误

`Error in bind_rows_(x, .id) : 
  Column lines can't be converted from integer to list`

下面是我的代码。我们从GitHub的API获取JSON数据

`repo_data <- fromJSON("data/data/repos.json")`

---

`repo_data来自
unnest（）

unnest（）可以处理可以包含原子向量、列表或数据帧（但不能混合使用不同类型）的列表列

列表中有两种不同的原子类型。我不知道这是否是您的数据结构，没有评论中要求的可复制示例，但这说明了
unnest（）

DF请提供该数据库的一个示例（用于测试）。可以找到一些方法
unnest（testdf）
运行时会出现警告。你能提供一个重现你的错误的例子吗？请阅读我们都链接到的帖子：）我试过了，但数据框的形状不正确。警告与错误消息相同。如果我不绑定任何东西，除非unnest是，那么这条消息意味着什么？我感谢您的帮助，但我决定看看是否可以手工编写一个函数，因为unnest（）似乎在处理小样本，但在使用大型原始数据集时似乎会出现此错误。是的，我阅读了文档。但是unnest仍然有效，尽管有警告。通过运行示例数据帧，我得到了这个警告，但它能够成功地取消测试<代码>在绑定行中（x，.id）：绑定字符和因子向量，强制为字符向量
`repo_small <- head(repo_data, 100)`

`df_repo <- repo_small %>% select(ownerName, name, languages, ownerType) %>% unnest()`

`owner <- c("github", "palentir", "apple")
gitcode <- data.frame(name = c("java"), lines=c(81))
palentircode <- data.frame(name= c("java", "python", "R"), lines=c(200, 45,903))
applecode <- data.frame(name=c("java", "ruby"), lines=c(12, 120))
langauge <- list(gitcode, palentircode, applecode)
testdf <- data.frame(owner)
testdf$language <- langauge`

DF <- data.frame(a = 1:2)
DF$name <- list(c("Java", "Python", "Ruby"), c(104L, 109432L, 10L))
unnest(DF, name)
# will fail because of the requirements of unnest

D$name[[2]] <- as.character(DF$name[[2]])
unnest(DF, name)
#   a   name
# 1 1   Java
# 2 1 Python
# 3 1   Ruby
# 4 2    104
# 5 2 109432
# 6 2     10