R 为每第i行应用函数，并使用列作为参数

如果以前有人问过这个问题，我很抱歉，但我找不到解决我问题的方法。哪种类似于

的应用功能适合以下情况

我有一个
R
函数，它有3个参数
（x，y，z）
。它基本上是调用一个
PostgreSQL
函数，该函数需要
x，y，z
，并检索一个由相应值
a，b，c
组成的数据帧，类似这样

myfunc <- function(x, y, z){
  get.df <- fn$sqldf("SELECT * FROM retrieve_meta_data('$x', '$y', '$z')")
# get.df is a dataframe consisting of x number of rows and columns a, b, c
# some dataframe manipulation... 
  return(get.df)
}

我希望在不提供任何虚假数据的情况下，我的理解足够清晰。非常感谢您的指点，谢谢
 如果x、y和z是df的前三列，那么这应该可以工作：

apply(df,1,function(params)myfunc(params[1],params[2], params[3]))

apply（df，1，FUN）
获取第一个参数
df
，并按行将其传递给FUN（因为第二个参数是1）。因此在
函数（params）
中，params是一行
df
。因此，
params[1]
是该行的第一列，以此类推。
如果x、y和z是df的前三列，那么这应该可以工作：

apply(df,1,function(params)myfunc(params[1],params[2], params[3]))

apply（df，1，FUN）
获取第一个参数
df
，并按行将其传递给FUN（因为第二个参数是1）。因此在
函数（params）
中，params是一行
df
。因此，
params[1]
是该行的第一列，以此类推。
如果您的参数是不同类型的，则此版本将起作用，尽管在这种情况下，它们看起来都是字符或可以被视为字符，因此
apply
可以正常工作

sapply(
  split(df, 1:nrow(df)),
  function(x) do.call(myfunc, x)
)

如果您的参数是不同类型的，则此版本将起作用，不过在本例中，它们看起来都是字符，或者可以被视为字符，因此
apply
可以正常工作

sapply(
  split(df, 1:nrow(df)),
  function(x) do.call(myfunc, x)
)

只需申请
1
作为保证金；然后该行作为向量传递给函数，您应该能够处理它。例如：

> apply(iris, 1, function(v) paste(v["Species"], v["Sepal.Width"]))
[1] "setosa 3.5"     "setosa 3.0"     "setosa 3.2"     "setosa 3.1"
...

只需申请
1
作为保证金；然后该行作为向量传递给函数，您应该能够处理它。例如：

> apply(iris, 1, function(v) paste(v["Species"], v["Sepal.Width"]))
[1] "setosa 3.5"     "setosa 3.0"     "setosa 3.2"     "setosa 3.1"
...

如果您提供示例数据以便得到与您的情况相匹配的答案，这会很有帮助，但听起来您似乎在寻找
mapply
，例如

do.call(mapply, c(myfunc, call.df[c(x.col, y.col, z.col)]))

如果您提供示例数据以便得到与您的情况相匹配的答案，这会很有帮助，但听起来您似乎在寻找
mapply
，例如

do.call(mapply, c(myfunc, call.df[c(x.col, y.col, z.col)]))

啊，是的，当然！不同的解决方案很好。干杯！啊，是的，当然！不同的解决方案很好。干杯！