如何将R模型应用于一组光栅和矢量预测器图层

我有一个R模型，它预测了大约6个预测值。我有一组与预测器相对应的空间图层，一些作为栅格，一些作为矢量要素类，我希望通过将模型应用于每个输入栅格单元来生成预测值的栅格

（我在编程ArcPy和Python方面很有经验，但对于R来说就不那么有经验了，因为我没有使用Grass）

在R中，我是否应该遍历输出光栅的所有单元格，找到所有相关的预测值，然后调用模型并将结果写入输出光栅？或者有没有更有效的方法，比如使用光栅堆栈

哪些R包对此有用？我应该用草吗

其中两个输入光栅的大小和对齐方式相同，而第三个光栅的单元大小较大。在开始循环之前，是否需要以某种方式转换第三个光栅以匹配其他光栅？我该怎么做

作为向量特征类的预测器层由python脚本生成，我希望从同一个R脚本调用该脚本。我可以将它们作为光栅获得（但这将是一个缓慢的过程），或者：

• 我可以在R-how中将它们转换为光栅吗
• 我可以照原样用吗？如何从位置的矢量要素类中获取值（对应于光栅单元的中心）

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最后，R是最好的地方吗？还是草？还是Python？

光栅软件包将是您解决该问题的首选方案

使用

光栅化

将矢量转换为光栅。为此，您可以访问以下QA链接

将所有光栅转换为相同的投影和像素分辨率。请访问以下网站链接

将所有光栅堆叠在下面

将包含纬度、经度和因变量的点向量图层覆盖在光栅堆栈上，并提取光栅值

使用相应的R包应用任何回归模型

使用

raster:：predict

函数将模型应用于光栅图层范围，使用光栅堆栈作为自变量，如中所示

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这是一个非常广泛的问题，有很多组成部分-你应该在R中找到一个关于空间数据的教程。如果你在任何特定的问题上卡住了，那么回到这里，问一个更集中的问题。