R 移除NA和x27；从刮下的web字符串中删除
我在玩R 移除NA和x27；从刮下的web字符串中删除,r,rvest,stringr,R,Rvest,Stringr,我在玩rvest 不幸的是，我无法共享该网站，但我的脚本的一部分如下所示： test %>% html_nodes("li") %>% html_attr(name = "data-messagescore") [1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA [26] NA
rvesttest %>% html_nodes("li") %>% html_attr(name = "data-messagescore")
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[26] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[51] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[76] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[101] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[126] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[151] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[176] NA NA "2" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "0" NA NA NA NA NA
[201] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "0" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[226] NA "1" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "-1" NA NA NA NA NA NA
[251] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "1" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[276] NA NA NA "0" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[301] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[326] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[1] "2" "0" "0" "1" "-1" "1" "0"
test %>% html_nodes("li") %>% html_attr(name = "data-messagescore")
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[26] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[51] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[76] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[101] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[126] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[151] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[176] NA NA "2" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "0" NA NA NA NA NA
[201] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "0" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[226] NA "1" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "-1" NA NA NA NA NA NA
[251] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "1" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[276] NA NA NA "0" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[301] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[326] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[1] "2" "0" "0" "1" "-1" "1" "0"
test %>% html_nodes("li") %>% html_attr(name = "data-messagescore")
[1] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[26] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[51] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[76] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[101] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[126] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[151] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[176] NA NA "2" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "0" NA NA NA NA NA
[201] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "0" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[226] NA "1" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "-1" NA NA NA NA NA NA
[251] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA "1" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[276] NA NA NA "0" NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[301] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[326] NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
[1] "2" "0" "0" "1" "-1" "1" "0"
test %>% html_nodes("li") %>% html_attr(name = "data-messagescore") %>% na.omit()
[1] "2" "0" "0" "1" "0" "1" "2"
attr(,"na.action")
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
[32] 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
[63] 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93
[94] 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124
[125] 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155
[156] 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 179 180 181 182 183 184 185 186 187
[187] 188 189 190 191 192 193 194 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 212 213 214 215 216 217 218 219 220
[218] 221 222 223 224 225 226 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 245 246 247 248 249 250 251 252 253
[249] 254 255 256 257 258 259 260 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 280 281 282 283 284 285 286
[280] 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317
[311] 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337
attr(,"class")
[1] "omit"
[1]“省略”什么是最佳的行动方案？这是否有效
测试[！is.na（test）]na.省略？您可能也希望强制设置为整数。@allstaire请参见我的编辑您只是得到了使用na.omit删除的位置是的，na.omit
添加了属性。它们不会伤害任何东西，但可以掉落。不过，在配管时，没有一种优雅的方法可以做到这一点；一个选项可能是na.omit（）%%>%%`attributes解决此问题的更好方法可能是只选择具有适当属性的节点，例如使用html_节点（“li[data messagescore]”