在R中将非标准字符串日期转换为日期对象

我有一个数据帧，其中包含一列V8，该列由以下格式的字符串值组成--

这些项目是日期，第一个代表2016年7月，第二个代表2011年2月，最后一个代表2012年5月。有时有初始零，有时没有

我想使用

as.Date

方法在R中表示这些日期，但我知道这种表示是不标准和不明确的

我打算以编程方式将CSV文件中的值转换为表示形式，该表示形式可以被

理解为.Date

，但让我吃惊的是，这一定是一个常见问题，因此可能有一个涉及较少且更惯用的解决方案。我找到了

strtime

函数，但不清楚如何使用它，尝试了

strtime（“09/12”，format=“%m/%y”）

，但它返回

NA

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如何将这些非标准字符串值转换为日期对象？

一个选项是使用

as.Date（）

，并假设每个月都发生在该月的第一个月：

> strDates <- c("07/16", "02/11", "05/12")
> dates <- as.Date(paste0("01/", strDates), "%d/%m/%y")
> dates
[1] "2016-07-01" "2011-02-01" "2012-05-01"

>标准日期
[1] "2016-07-01" "2011-02-01" "2012-05-01"

一个潜在的修复方法是使用zoo包中的

as.yearmon（）

> as.yearmon("09/12", format ="%m/%y")
[1] "Sep 2012"

---

唯一的缺点是，您没有得到“Date”对象，而是得到了“yearmon”对象

lubridate包可能对以下方面有用：

library(lubridate)
strDates <- c("07/16", "02/11", "05/12")
as.Date(parse_date_time(strDates, orders="%m/%y"))
[1] "2016-07-01" "2011-02-01" "2012-05-01"

库（lubridate）
谢谢你！就我的目的而言，这是一个完美的解决方案，+1只保留原始格式的信息。如果需要，也可以按如下方式转换为日期：
library（zoo）；as.Date（as.yearmon（“09/12”，format=“%m/%y”））
library(lubridate)
strDates <- c("07/16", "02/11", "05/12")
as.Date(parse_date_time(strDates, orders="%m/%y"))
[1] "2016-07-01" "2011-02-01" "2012-05-01"