将dataframe转换为未命名列表

我有一个像这样的数据帧

df

    A     B     C     D
1   78    12    43    12
2   23    12    42    13
3   14    42    11    99
4   49    94    27    72

我需要将前两列转换为如下所示的列表：

[[1]]
[1] 78 12

[[2]]
[1] 23 12

[[3]]
[1] 14 42

[[4]]
[1] 49 94

基本上什么

list(c(78, 12), c(23, 12), c(14, 42), c(49, 94)

可以。我试过这个

lapply(as.list(1:dim(df)[1]), function(x) df[x[1],])

以及

lapply(as.list(1:nrow(df)), function(x) df)

但这有点不同。

---

有什么建议吗？

你可以试试

地图

：

Map(c, df$A, df$B)
[[1]]
[1] 78 12

[[2]]
[1] 23 12

[[3]]
[1] 14 42

[[4]]
[1] 49 94

---

如果对此感兴趣，可以使用

foreach

软件包实现这一点：

library(foreach)
foreach(i=seq.int(nrow(df))) %do% (c(df[[i]][1], df[[i]][2]))

默认情况下，

foreach

返回一个列表。代码沿行向下运行，并从第一列和第二列中提取元素

更清晰的阅读版本：

foreach(i=seq.int(nrow(df))) %do% (df[[i]][1:2])

---

另一个选项是使用

lappy

lapply(seq_len(nrow(df1)), function(i) unlist(df1[i, 1:2], use.names=FALSE))
#[[1]]
#[1] 78 12

#[[2]]
#[1] 23 12

#[[3]]
#[1] 14 42

#[[4]]
#[1] 49 94

---

如果结果列表中没有名字，你会有多迂腐？e、 g.

split（df[，1:2]，seq_len（nrow（df））

@joran very。我需要的和我描述的一模一样。

list（）

会对各种向量做什么……可能有一种更干净的方法：

如果我把它拿回来，你可以做
mapply（c，df$a，df$B，SIMPLIFY=FALSE）
如果你真的不能得到这些名称。@stopface-Huh？双打和什么有什么关系？