R 用循环填充矩阵

我试图通过

k

和

k

mvn协变量使用循环创建矩阵

n

。 非常简单，但到目前为止还不起作用。。。这是我的密码：

n=1000
k=5
p=100
mu=0
sigma=1
x=matrix(data=NA, nrow=n, ncol=k)


for (i in 1:k){
        x [[i]]= mvrnorm(n,mu,sigma)
       }

---

缺少了什么？

我在这里看到了一些东西：

您可能希望为可复制性设置随机种子（

set.seed（20430）

）。这意味着每次运行代码时，都会得到完全相同的伪随机变量集

接下来，您的数据将只是独立变量；它们实际上没有任何多元结构（尽管这可能是您想要的）。通常，如果要生成多变量数据，应使用包中的。（有关详细信息，请参阅。）

次要的一点是，如果需要标准的正常数据，则不需要指定

mu=0

和

sigma=1

，因为这些是

rnorm（）

的默认值

不需要循环来填充R中的矩阵，只需生成任意多的值，并使用

matrix（）

函数中的

data=

参数直接添加它们即可。如果您确实致力于使用循环，那么您可能应该使用双循环，以便在列上循环，在每个循环中，在行上循环。（注意，这是一种在R中编写代码的非常低效的方法——尽管我一直都在这样做；-）

最后，我不知道

p

在您的代码中应该做什么 下面是一个基本的方法来做你似乎要做的事情：

set.seed(20430)
n   = 1000
k   = 5
dat = rnorm(n*k)
x   = matrix(data=dat, nrow=n, ncol=k)

如果您真的想使用循环，可以这样做：

mu    = 0
sigma = 1
x     = matrix(data=NA, nrow=n, ncol=k)

for(j in 1:k){
   for(i in 1:n){
        x[i,j] = rnorm(1, mu, sigma)
   }
}

A=c（2,3,4,5）#在您的情况下，行术语
B=c（3,4,5,6）#在您的案例中，列术语
x=矩阵（，nrow=长度（A），ncol=长度（B））；
（i在1中：长度（A））{
对于（j/1：长度（B））{
x[i，j]首先定义矩阵

E<-matrix(data=0, nrow=10, ncol=10);

矩阵不是那样工作的。请尝试使用
x[，i]
而不是
x[[i]]
。不使用循环的简单方法是
x
E<-matrix(data=0, nrow=10, ncol=10);

for (i in 1:10)
{ 
  for (j in 1:10) 
  {
    if (i==j) {E[i,j]=1}
    else {E[i,j]=0.6}
  }
};