R 使用set.seed（123）的次数

我有60行代码。在整个代码中，有几个对随机数生成器的调用，包括

rnorm（）

。在代码的最开始处放置

set.seed（x）

就足够了吗？还是每次在代码中生成随机数时我都需要设置.seed？

这取决于您对未来代码变化的预测

如果希望在代码中的较早点包含需要生成随机数的命令，并且希望在插入该代码之前复制先前获得的结果，则应在代码中的适当点使用

set.seed（）

例如：

set.seed(1)
A <- rnorm(10)
B <- rnorm(10)
C <- rnorm(10) ## I always want "C" to be the results I get here

set.seed(1)
AA <- rnorm(10); BB <- rnorm(10); CC <- rnorm(10)

identical(A, AA)
# [1] TRUE
identical(B, BB)
# [1] TRUE
identical(C, CC)
# [1] TRUE

set.seed(1)
A <- rnorm(10); B <- rnorm(10); C <- rnorm(10)

set.seed(1)
AA <- rnorm(10); BB <- rnorm(10); BA <- rnorm(10); CC <- rnorm(10)

identical(A, AA)
# [1] TRUE
identical(B, BB)
# [1] TRUE
identical(C, CC)
# [1] FALSE

---

@用户1984076是的。查看

set.seed（1）；runif（4）；runif（4）

然后

set.seed（1）；运行if（8）

。但是如果我在CC之前设置seed，那么它将与AA相同，对吗？使用

set.seed（X）

您将始终获得从（虚拟）索引1开始的相同数字序列。使用下一个set.seed和相同的X，您只需重置位置。见本

set.seed（1）；A=rnorm（20）；结实。种子（1）；B=c（rnorm（10）、rnorm（5）、rnorm（5））；相同（A，B）比较
相同（C，CC）
失败，因为序列中的一些随机数已被BA使用。@TomasGreif，是的，完全正确。摘要：在大多数情况下，在特定脚本中只需要一次。如果我想以后将脚本分解成更小的脚本，并且我希望脚本的每一部分都可以作为独立脚本复制，我有时会不止一次地包含它。另请参见：@AriB.Friedman，谢谢您的链接。
set.seed(1)
A <- rnorm(10)
B <- rnorm(10)
set.seed(2)
C <- rnorm(10) ## I always want "C" to be the results I get here

set.seed(1)
AA <- rnorm(10); BB <- rnorm(10); BA <- rnorm(10);
set.seed(2)
CC <- rnorm(10)

identical(A, AA)
# [1] TRUE
identical(B, BB)
# [1] TRUE
identical(C, CC)
# [1] TRUE