在R中，x^2和I（x^2）有什么区别？

这两种模型在R中有什么不同

model1 <- glm(y~ x + x^2, family=binomial(link=logit), weights=numbers))
model2 <- glm(y~ x + I(x^2),family=binomial(link=logit), weights=numbers))

在SAS中，Ix^2的等值是什么？

I函数表示“按原样”，而^n到n的幂运算符表示“包括这些变量和所有交互作用，直至n路”

这意味着：

IX^2实际上是Y对X的平方和

X^2意味着包含X和X的双向交互作用，但由于它只是一个变量，因此没有交互作用，因此它只返回自身，即X。请注意，在公式中，你说的X+X^2转换为X+X，在公式语法中只考虑一次。即，两个X中的一个将被移除

演示：

Y <- runif(100)
X2 <- runif(100)
df <- data.frame(Y,X1,X2)

b <- lm( Y ~ X2 + X2^2 + X2,data=df)

> b

Call:
lm(formula = Y ~ X2 + X2^2 + X2, data = df)

Coefficients:
(Intercept)           X2  
    0.48470      0.05098  


a <- lm( Y ~ X2 + I(X2^2),data=df)

> a

Call:
lm(formula = Y ~ X2 + I(X2^2), data = df)

Coefficients:
(Intercept)           X2      I(X2^2)  
    0.47545      0.11339     -0.06682  

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希望有帮助

这个问题已经被问了很多次，也被回答了很多次。请阅读？公式，如果您仍然不清楚其中的差异，请编辑您的问题，以明确剩下的问题是什么。