R 在单个绘图上打印多个数据集的数据

我有两个数据集-一个是100个ID的模拟，每个ID有1000个数据点。另一种是观测值最少的实际数据。我想在我的预测上叠加观测数据集。预测显示为95%置信区间的平均值。我想把观测到的数据叠加到这个上面

我尝试了

par（new=T）

，保持比例、限制和标签不变

错误消息：

ggplot(data = s1, aes(x = IVAR, y = DV))+ 
  stat_summary(geom="ribbon", fun.data=mean_cl_normal, 
               fun.args=list(conf.int=0.95), fill="lightblue")+
  stat_summary(geom="line", fun.y=mean, linetype=1,color="red",size=1)+ theme_light()+xlim(0,168) #data to show simulations with the CI band

par(new=T)

ggplot(data = s2, aes(x = IVAR, y = DV))+xlim(0,168)
par(new=F)

创建虚拟数据

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第二个

geom_point

调用的关键是

data=

部分。

是否将第二个数据集添加为点？可以使用新数据集向第一个绘图添加图层。像

+geom_point（data=s2）

par

对网格图形没有任何作用，比如

ggplot

。

a <- data.frame(x = 1:10, y = 2:11)
b <- data.frame(j = sample(1:100, 10), k = sample(1:100, 10))

ggplot(a, aes(x, y))+
  geom_point(color = "red")+
  geom_point(data = b, 
             aes(x = j, y = k), 
             color = "steelblue")