为什么stat_summary仅在数字为y而不是x时才生成错误条？

我正试图了解

stat\u summary

的工作原理，因为我想用它将错误条添加到包含所有单个数据点的绘图中。我不明白的是：

ggplot(iris, aes(y = Sepal.Length, x = Species)) + 
  stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "errorbar", width = 0.2) + 
  geom_point(aes(color = Species), size = 4) 

生成我想要的绘图类型：

但是，如果我尝试在x轴而不是y轴上绘制萼片长度图，则没有错误条：

ggplot(iris, aes(y = Species, x = Sepal.Length)) + 
  stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "errorbar", width = 0.2) + 
  geom_point(aes(color = Species), size = 4) 

我知道我可以通过简单地将

+coord_flip（）

添加到第一个绘图中来解决我的问题，但我真的很想了解

stat_summary

是如何工作的，为什么它对数据是在x轴还是y轴很敏感，以及如何告诉它我做了超出预期的事情

另外，我真的希望能够使用

facet\u wrap（~Factor，scales=“free”）

来绘制我的真实数据，但这不起作用（

facet\u render.wrap中的错误（plot$facet，panel，plot$coordinates，plot\u主题（plot））：ggplot2目前不支持非笛卡尔坐标系或坐标系翻转的自由比例。

）

有人能解释一下为什么统计摘要对数字所在的轴很敏感，以及是否有办法告诉它我的数据不是默认格式？

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谢谢！

stat_summary（）帮助页面上的标题已经声明，此函数

在每个唯一的x处汇总y值。因此，如果将y值设置为
物种
，将
萼片长度
设置为x，则函数将尝试在每个唯一的x值处汇总
物种
（这不起作用，因为
物种
不是数字，无法计算置信区间）

如果在
stat\u summary（）
中设置另一个函数，例如，
fun.y=length
，则可以看到，对于每个唯一的x值，将计算观察值的数量（此函数也适用于因子和字符向量）

查看
geom\u errorbar
。在“美学”下，你会发现
x
，
ymin
，
ymax
。你找不到
y
，
xmin
，
xmax
。因此，如果不翻转轴，水平错误条是不可能的。好的，我同意你的意见。所以我需要弄清楚是否有功能（或函数组合），这些函数处理的因子将产生我想要的计算结果。谢谢！我建议您在绘制之前计算置信区间，然后绘制汇总数据。在这种情况下，您可以使用geom_errorbarh（）（末尾的h字母）绘制水平误差条。
ggplot(iris, aes(y = Species, x = Sepal.Length)) + 
  stat_summary(fun.y = length, geom = "point", size=10)+ 
  geom_point(aes(color = Species), size = 4)