通过R中的fread以块形式读入数据

我正试图在R中读取一个巨大的数据集（>25GB）。它不适合我的PC内存。但我认为，若数据是压缩（RData）格式的，那个么处理这些数据是可能的。作为该过程的一部分，我还必须将列类更改为character，因为有些列包含数字和字符串的混合。如何在fread中执行此操作

第一部分总是很简单，我们可以使用以下代码读取10m行：

part1 <- fread(filename,sep = " ", stringsAsFactors = FALSE, header = TRUE, 
      nrows = 10000000,showProgress = TRUE, 
      colClasses=c(AA="character",BB="character"))

错误消息为：

Error in fread()  :  Column name 'AA' in colClasses[[1]] not found

注意：如果我们设置

header=TRUE

，错误消息仍然会出现

---

我不能给出这种大小的示例数据集，但我想问题只是如果我们使用

skip

，列名称会丢失，然后当我们设置

colClasses

时就不能使用它们。有没有办法使用fread或者我必须使用其他软件包？

您是否尝试过在不更改列名的情况下读取数据？是的，我想您的意思是更改列类？我遇到了如下错误：

将第12列碰撞到数据行2647747上的字符，字段包含“AC”…

它实际上可能是有害的，因为所有以前读入的值都会简单地转换为字符（不一定是无损的）您能运行此代码并检查是否有任何错误

part1与以前的代码相同，但右下角是nrows吗？我不希望出现错误，因为代码也会以较大的NROW运行。但是我可以试试。是的，请试试，我怀疑第2647747排有什么问题
Error in fread()  :  Column name 'AA' in colClasses[[1]] not found