用Brant检验在R

我的数据是有序的，因此缺失值是用MICE包中的polr方法估算的。现在我有多个数据集，我可以对它们进行有序逻辑回归。但是，正如标题所提到的：我想执行布兰特测试来检查平行回归假设。我如何在我的插补数据集上执行这样的测试

olr <- with(imputed, polr(target ~ var1+var2)) 
olrsummary <- summary(pool(olr))

> brant(olr)
Error in formula.default(model) : invalid formula
> brant(olrsummary)
Error in temp.data[, name] : incorrect number of dimensions

olr brant（olr摘要）
温度数据[，名称]中出错：维度数不正确

我知道我可以使用第一个完整的数据集（插补，1），并将其用于布兰特测试。但这是不对的

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提前感谢

这似乎更符合理论。“可能更适合统计数据。”奥利弗，谢谢。我也在那里问过。